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龍圖騰網恭喜中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利基于卷積神經網絡的圖像分類方法、裝置及卷積神經網絡獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114091648B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010746150.2，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權基于卷積神經網絡的圖像分類方法、裝置及卷積神經網絡是由吳進設計研發完成，并于2020-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于卷積神經網絡的圖像分類方法、裝置及卷積神經網絡在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種基于卷積神經網絡的圖像分類方法、裝置、卷積神經網絡、電子設備及計算機可讀存儲介質，所述方法包括：獲取第一數據，所述第一數據表征為多個圖像和與每個圖像對應的類別信息；基于所述第一數據對所述卷積神經網絡進行訓練；利用基于所述第一數據訓練得到的所述卷積神經網絡，對待識別圖像進行識別，得到與所述待識別圖像對應的類別信息；卷積神經網絡包括依次連接的第一處理層、兩個以上并行的子卷積神經網絡層及第二處理層；本申請提出了全新的卷積神經網絡，通過兩個以上并行的子卷積神經網絡層能夠提高特征值的提取數量，并降低數據處理過程中的運算量，提高數據處理的效率。

本發明授權基于卷積神經網絡的圖像分類方法、裝置及卷積神經網絡在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的圖像分類方法，其特征在于，所述卷積神經網絡包括：第一處理層、兩個以上并行的子卷積神經網絡層及第二處理層；所述第一處理層的輸出端分別與所述兩個以上并行的子卷積神經網絡層的輸入端連接，所述兩個以上并行的子卷積神經網絡層的輸出端分別與所述第二處理層的輸入端連接；輸入所述第一處理層的數據經所述第一處理層處理后，能夠分別通過所述兩個以上并行的子卷積神經網絡層進行處理，處理得到的兩個以上的子處理結果能夠在所述第二處理層疊加得到處理結果；所述方法包括：獲取第一數據，所述第一數據表征為多個圖像和與每個圖像對應的類別信息；基于所述第一數據對所述卷積神經網絡進行訓練；利用基于所述第一數據訓練得到的所述卷積神經網絡，對待識別圖像進行識別，得到與所述待識別圖像對應的類別信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：215163 江蘇省蘇州市高新區昆侖山路58號1幢；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。