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恭喜羅伯特·博世有限公司D·T·維爾莫特獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜羅伯特·博世有限公司申請的專利元學習演化策略黑盒優化分類器獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113743442B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110590519.X,技術領域涉及:G06F18/2415;該發明授權元學習演化策略黑盒優化分類器是由D·T·維爾莫特;C·丹尼爾;J·柯爾特設計研發完成,并于2021-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

元學習演化策略黑盒優化分類器在說明書摘要公布了:一種用于訓練元學習演化策略黑盒優化分類器的計算方法。該方法包括:接收元學習演化策略黑盒優化分類器的一個或多個訓練函數和一個或多個初始元學習參數。該方法進一步包括:對來自一個或多個訓練函數的所采樣的目標函數以及所采樣的函數的初始均值進行采樣。該方法還包括:針對t=1,…,T中的T數量的步驟,通過在使用初始均值的所采樣的目標函數上運行元學習演化策略黑盒優化分類器來計算T數量的均值的集合。該方法還包括:從T數量的均值的集合中計算損失函數。該方法進一步包括:響應于損失函數的特性,更新元學習演化策略黑盒優化分類器的一個或多個初始元學習參數。

本發明授權元學習演化策略黑盒優化分類器在權利要求書中公布了:1.一種用于訓練元學習演化策略黑盒優化分類器的計算方法,所述方法包括:接收元學習演化策略黑盒優化分類器的一個或多個訓練函數和一個或多個初始元學習參數;對來自所述一個或多個訓練函數的所采樣的目標函數以及所采樣的目標函數的初始均值進行采樣,以獲得樣本λ的一代;針對t=1,…,T中的T數量的步驟,通過在使用所述初始均值的所采樣的目標函數上運行元學習演化策略黑盒優化分類器來計算T數量的均值的集合;從所述T數量的均值的集合中計算損失函數;響應于損失函數的特性,更新元學習演化策略黑盒優化分類器的一個或多個初始元學習參數,以獲得經更新的元學習演化策略黑盒優化分類器,其中,作為所述更新的一部分,通過用當前代中樣本的加權組合替換所述均值來更新所述均值,其中,將更大的權重置于具有更好函數值的樣本上;將從傳感器獲得的輸入信號發送到經更新的元學習演化策略黑盒優化分類器中,以獲得被配置成表征所述輸入信號的分類的輸出信號;以及響應于所述輸出信號,將致動器控制命令傳輸到計算機控制的機器的致動器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人羅伯特·博世有限公司,其通訊地址為:德國斯圖加特;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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