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龍圖騰網恭喜中國工商銀行股份有限公司申請的專利一種用戶信用度的確定方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113362159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110629917.8，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權一種用戶信用度的確定方法、裝置和設備是由胡康恒設計研發完成，并于2021-06-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用戶信用度的確定方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供了一種用戶信用度的確定方法、裝置和設備，涉及人工智能技術領域,其中，該方法包括：從多個數據源中獲取目標用戶的行為信息；根據關鍵要素合并多個數據源中所述目標用戶的行為信息，得到目標用戶的行為特征信息集；基于目標用戶的行為特征信息集，利用目標預測模型確定所述目標用戶的表征值；目標預測模型為結合粒子群算法、前饋神經網絡和Adam優化算法訓練得到的用于根據用戶的行為特征確定用戶的信用度的模型，表征值用于表示目標用戶的信用度。在本說明書實施例中，由于采用了結合粒子群算法、前饋神經網絡和Adam優化算法訓練得到的目標預測模型，從而可以基于用戶的行為特征高效、準確地確定出用戶的信用度。

本發明授權一種用戶信用度的確定方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種用戶信用度的確定方法，其特征在于，包括：從多個數據源中獲取目標用戶的行為信息；其中，多個數據源包括：客戶負債信息表、逾期還款信息表、高法失信客戶表、客戶資產表、客戶個人信息表；根據關鍵要素合并所述多個數據源中所述目標用戶的行為信息，得到所述目標用戶的行為特征信息集；基于所述目標用戶的行為特征信息集，利用目標預測模型確定所述目標用戶的表征值；其中，所述目標預測模型為利用訓練樣本信息集結合粒子群算法、前饋神經網絡和Adam優化算法訓練得到的用于根據用戶的行為特征確定用戶的信用度的模型，所述表征值用于表示所述目標用戶的信用度，所述訓練樣本信息集為根據第二行為特征信息集隨機生成，所述第二行為特征信息集為對第一行為特征樣本信息集進行歸一化處理得到，所述第一行為特征樣本信息集為利用合成少數類過采樣技術對初始行為特征樣本信息集進行均衡處理，所述合成少數類過采樣技術用于基于樣本空間中樣本類的相似性，對樣本數量小于數量閾值的樣本類對應的樣本進行合成處理；其中，所述訓練樣本信息集由基于預設頻度，從分布式系統上獲取的增量數據構建；其中，所述目標預測模型部署在大規模并行處理服務器上，所述行為信息根據所述大規模并行處理服務器中不同業務對應的節點存儲的業務數據確定；所述節點具有獨立的磁盤存儲系統和內存系統。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國工商銀行股份有限公司，其通訊地址為：100140 北京市西城區復興門內大街55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。