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龍圖騰網恭喜重慶大學申請的專利一種基于近端策略優化算法的考慮N-1安全約束的風險調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114142530B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111116822.2，技術領域涉及：H02J3/46；該發明授權一種基于近端策略優化算法的考慮N-1安全約束的風險調度方法是由任洲洋;楊志學設計研發完成，并于2021-09-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于近端策略優化算法的考慮N-1安全約束的風險調度方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于近端策略優化算法的考慮N?1安全約束的風險調度方法，步驟為：1建立了充分考慮機組運行約束、潮流約束以及N?1安全約束下的風險調度模型；2定義了該模型在強化學習框架下的馬爾科夫獎勵過程，確定相應的狀態空間，動作空間以及獎勵函數等；3基于近端策略優化算法的自我探索學習機制，通過與電力系統環境的交互，訓練了可以在源荷隨機變化以及網架隨機故障下確保電力系統運行安全性和經濟性的風險調度網絡。本發明可以有效應用在含新能源的電力系統中，可以快速得到在任意場景下經濟、安全的最優機組調度計劃，確保電力系統運行的經濟性和安全性。

本發明授權一種基于近端策略優化算法的考慮N-1安全約束的風險調度方法在權利要求書中公布了：1.一種基于近端策略優化算法的考慮N-1安全約束的風險調度方法，其特征在于，包括以下步驟：1建立考慮N-1安全約束的電力系統風險調度模型；2確定在強化學習框架下的馬爾科夫獎勵過程；3基于電力系統的歷史電力數據和馬爾科夫獎勵過程，對所述電力系統風險調度模型進行訓練，得到電力系統風險調度優化模型；4獲取電力系統實時監測數據，并輸入到電力系統風險調度優化模型中，得到電力系統調度方案；所述考慮N-1安全約束的電力系統風險調度模型的目標函數如下所示： 式中，T為調度時間周期；t時刻的機組發電成本FG,t、網損成本Floss,t和風險懲罰成本Frisk,t分別如下所示： 式中，N為機組數目；PG,t,n為n個機組在t時刻的實際出力；an、bn、cn為第n個機組的相關成本系數；Nb為網絡節點數；Pi,t、Qi,t和Vi,t分別為第i個節點在第t個時刻的有功功率、無功功率以及節點電壓；Rij為節點i和節點j之間的電阻；Csell為電網售電價格；Nc和Nl分別是預想事故數和電網支路總數；Crisk為風險懲罰因子；Vsevi,k為在預想事故k下節點i的電壓幅值越限嚴重程度；其中，第l個線路在預想事故k發生之后的線路過載水平Lsevl,k如下所示： 式中，s1,s2分別表示線路潮流達到短期緊急值LTE和長期緊急值STE時的過載嚴重程度；r是預想故障k下支路l上的潮流百分比；在預想事故k下節點i的電壓幅值越限嚴重程度Vsevi,k如下所示： 式中，KHV，AHV，BHV為高電壓嚴重性函數的系數；KLV，ALV，BLV為低電壓嚴重性函數的系數；Vi為節點i的電壓幅值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區沙正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。