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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶臻鏈匯物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種血管瘤超聲影像中病灶區(qū)域的智能分割方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113963002B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111254693.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)一種血管瘤超聲影像中病灶區(qū)域的智能分割方法是由江暢;童譯;谷雨;陶俊陽;江迪;譚丁智設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種血管瘤超聲影像中病灶區(qū)域的智能分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像分割識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種血管瘤超聲影像中病灶區(qū)域的智能分割方法。基于深度學(xué)習(xí)的編解碼網(wǎng)絡(luò)來準(zhǔn)確提取出血管瘤超聲影像中病灶區(qū)域的特征，實(shí)現(xiàn)血管瘤病灶區(qū)域與周圍其它組織的準(zhǔn)確分割。針對(duì)血管瘤超聲圖像中血管瘤與周圍邊界差異非常小這一難題，本發(fā)明采用了基于深度學(xué)習(xí)的編解碼結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，使用了ResNet?34作為編碼器，分階段stage的提取血管瘤病灶區(qū)域的特征，得到不同stage的特征。在編碼器和解碼器的相同stage間，提出了一種全新的注意力機(jī)制進(jìn)行連接，極大地加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)對(duì)病灶區(qū)域像素點(diǎn)的關(guān)注程度，能夠獲取更多病灶區(qū)域的細(xì)節(jié)信息，抑制其他無用信息，提高網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別表達(dá)能力，實(shí)現(xiàn)血管瘤超聲圖像中病灶區(qū)的精確分割。

本發(fā)明授權(quán)一種血管瘤超聲影像中病灶區(qū)域的智能分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種血管瘤超聲影像中病灶區(qū)域的智能分割方法，其特征在于：采用了基于深度學(xué)習(xí)的編解碼結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，使用了ResNet-34作為編碼器，首先在ImageNet上對(duì)ResNet-34進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，逐步的分stage提取血管瘤病灶區(qū)域的特征，得到不同stage的特征；淺層stage包含更多的圖像細(xì)節(jié)信息；深層stage隨著下采樣和卷積次數(shù)的增加，包含更多的語義信息；在編碼器和解碼器的相同stage間，提供一種注意力機(jī)制進(jìn)行連接，通過注意力機(jī)制將編碼器和解碼器的相同stage間的特征信息連接起來，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)病灶區(qū)域像素點(diǎn)的關(guān)注程度，融合不同stage的特征，增強(qiáng)特性信息的流動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)血管瘤超聲圖像中病灶區(qū)的精確分割；在編碼器與解碼器間涉及一種注意力機(jī)制進(jìn)行連接，在解碼器階段使用一個(gè)3x3和一個(gè)1x1卷積串聯(lián)解碼，同級(jí)編碼器與解碼器之間的信息使用加法進(jìn)行融合；首先對(duì)輸入特征使用1x1卷積進(jìn)行壓縮通道，減小計(jì)算量，然后分別使用1x1卷積和7x7卷積生成特征圖和注意力值；生成注意力值時(shí)，使用7x7卷積獲得更大的感受野；注意力值使用sigmod函數(shù)激活，將注意力值和特征圖對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)相乘，重新調(diào)整編碼器的輸出特征，增強(qiáng)所需的特征信息，最后使用1x1卷積將通道還原，使其與輸入相加，融合所需特征。

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