買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜清華大學申請的專利視頻數據處理方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114067237B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111264126.6，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權視頻數據處理方法、裝置及設備是由龔培彬;楊毅;孫甲松設計研發完成，并于2021-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻數據處理方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種視頻數據處理方法、裝置及設備，涉及計算機技術，該方法包括：獲取待檢測視頻，待檢測視頻內包括多個文本；根據預設的文本檢測模型檢測待檢測視頻內的文本，其中，文本檢測模型為根據注意力機制及預設的形狀感知的損失函數對神經網絡模型訓練得到的；根據檢測到的文本，輸出包含文本檢測框的視頻，文本檢測框用于標示文本在視頻內的位置。本申請的方法，可以解決文本檢測中準確率與速度無法同時兼顧的問題，在實現高準確率的文本檢測的同時，大大提升了文本檢測的速度，更加的適應實際應用，解決了檢測文本的效率較低的技術問題。

本發明授權視頻數據處理方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種視頻數據處理方法，其特征在于，包括：獲取待檢測視頻，所述待檢測視頻內包括多個文本；根據預設的文本檢測模型檢測所述待檢測視頻內的文本，其中，所述文本檢測模型為根據注意力機制及預設的形狀感知的損失函數對神經網絡模型訓練得到的；根據檢測到的文本，輸出包含文本檢測框的視頻，所述文本檢測框用于標示所述文本在所述視頻內的位置；所述方法還包括：獲取多份圖像數據集，所述圖像數據集中包括多個文本；設置形狀感知的損失函數；其中，所述形狀感知的損失函數包括文本部分損失函數、文本核心部分損失函數及像素向量部分損失函數；基于所述形狀感知的損失函數，利用所述圖像數據集對神經網絡模型進行訓練，直至所述形狀感知的損失函數得到最小值時，得到訓練好的文本檢測模型；所述設置形狀感知的損失函數，包括：獲取包含文本所在像素的文本標簽值、所述圖像數據集中除所述文本之外的背景所在像素的背景標簽值的第一實際圖像，以及通過所述文本檢測模型檢測到的包含所述文本標簽值及所述背景標簽值的第一預測圖像；將所述第一實際圖像與第一預測圖像進行相似度對比，得到所述第一實際圖像中所述文本標簽值及所述背景標簽值與第一預測圖像中的文本標簽值及所述背景標簽值之間的第一相似值，將所述第一相似值設置為所述文本部分損失函數的值；根據所述第一相似值及所述文本所在像素的文本標簽值，調整注意力機制對應的所述文本所在像素的文本標簽值；獲取包含文本核心所在像素的文本標簽值、所述圖像數據集中除所述文本核心之外的背景所在像素的背景標簽值的第二實際圖像，以及通過所述文本檢測模型檢測到的包含所述文本標簽值及所述背景標簽值的第二預測圖像；將所述第二實際圖像與第二預測圖像進行相似度對比，得到所述第二實際圖像中所述文本標簽值及所述背景標簽值與第二預測圖像中的文本標簽值及所述背景標簽值之間的第二相似值，將所述第二相似值設置為所述文本核心部分損失函數的值；根據所述第二相似值及所述文本核心所在像素的文本標簽值，調整注意力機制對應的所述文本核心所在像素的文本標簽值；根據所述圖像數據集中所述文本的數量、每一所述文本所在像素塊內的像素個數及每一所述文本的所述像素的特征向量的平均值，確定第三相似值，將所述第三相似值設置為所述像素向量部分損失函數的值；根據所述第三相似值，調整注意力機制對應的每一所述文本的面積。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學，其通訊地址為：100084 北京市海淀區清華園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。