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龍圖騰網恭喜北京達佳互聯(lián)信息技術有限公司申請的專利一種圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114120034B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111350142.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權一種圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質是由程星;吳翔宇設計研發(fā)完成，并于2021-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開關于一種圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取待分類圖像；將所述待分類圖像輸入至預設多層神經網絡中進行特征提取，得到每層神經網絡的輸出結果；將多個預設層神經網絡的輸出結果輸入至多標簽分類深度學習模型進行自注意力計算，得到所述待分類圖像屬于每個類別的概率。這樣，結合待分類圖像在每層神經網絡的特征提取結果進行圖像分類，由于底層神經網絡的特征提取結果中往往包含更多的局部細節(jié)信息，因此，圖像分類的結果也會參考到這些局部細節(jié)信息，減少局部細節(jié)信息經過多層卷積之后消失的情況，從而可以實現(xiàn)對待分類圖像中的小目標的精準識別，提高多標簽圖像分類任務的精準度。

本發(fā)明授權一種圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像分類方法，其特征在于，包括：獲取待分類圖像；將所述待分類圖像輸入至預設多層神經網絡中進行特征提取處理，得到每層神經網絡的輸出結果；將多個預設層神經網絡的輸出結果輸入至多標簽分類深度學習模型進行自注意力計算，得到所述待分類圖像屬于每個類別的概率；所述將多個預設層神經網絡的輸出結果輸入至多標簽分類深度學習模型進行自注意力計算，得到所述待分類圖像屬于每個類別的概率，包括：將多個預設層神經網絡的輸出結果調整至第二預設尺寸，得到中間圖像；將所述中間圖像輸入至多標簽分類深度學習模型進行自注意力計算，得到注意力分布圖，所述注意力分布圖中每個像素點的取值與所述中間圖像內同一位置的像素點與所述中間圖像的相關性成正比；根據所述注意力分布圖對所述多個預設層神經網絡的輸出結果進行加權處理，將加權處理結果輸入至多層感知器，得到所述待分類圖像屬于每個類別的概率。

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