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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇科技大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于機(jī)器視覺(jué)的金剛石鋸絲磨損在線檢測(cè)方法及其裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114049340B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202111385848.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器視覺(jué)的金剛石鋸絲磨損在線檢測(cè)方法及其裝置是由趙禮剛;袁俊濤;秦齊;王天旭設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于機(jī)器視覺(jué)的金剛石鋸絲磨損在線檢測(cè)方法及其裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的金剛石鋸絲磨損在線檢測(cè)方法包括S1：通過(guò)高速相機(jī)采集金剛石鋸絲在工作中的金剛石磨粒樣本圖像；S2：處理圖像樣本，數(shù)據(jù)增強(qiáng)，制作數(shù)據(jù)集，并分成訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；S3：使用Pytorch深度學(xué)習(xí)框架搭建YOLOv5算法模型，載入數(shù)據(jù)集對(duì)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4：在金剛石鋸絲切割每一次工件后，拍攝20～30秒時(shí)長(zhǎng)的金剛石鋸絲工作視頻；S5：使用YOLOv5+DeepSORT模型對(duì)S4中的視頻進(jìn)行多目標(biāo)跟蹤，并對(duì)金剛石鋸絲上的磨粒數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù)；S6：根據(jù)金剛石磨粒數(shù)目的變化，及時(shí)調(diào)整更換金剛石鋸絲。并提供其檢測(cè)裝置。本發(fā)明能夠直接觀察鋸絲磨損變化，并且從量化的角度出發(fā)，更具直觀性和說(shuō)服力。及時(shí)更換鋸絲，進(jìn)而可以提高加工效率和保證精度。

本發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器視覺(jué)的金剛石鋸絲磨損在線檢測(cè)方法及其裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于機(jī)器視覺(jué)的金剛石鋸絲磨損在線檢測(cè)方法，其特征在于包括以下步驟：S1：通過(guò)高速相機(jī)采集金剛石鋸絲在工作中的金剛石磨粒樣本圖像；S2：處理圖像樣本，數(shù)據(jù)增強(qiáng)，制作數(shù)據(jù)集，并分成訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；S3：使用Pytorch深度學(xué)習(xí)框架搭建YOLOv5算法模型，載入數(shù)據(jù)集對(duì)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4：在金剛石鋸絲切割每一次工件后，拍攝20～30秒時(shí)長(zhǎng)的金剛石鋸絲工作視頻；S5：使用YOLOv5+DeepSORT模型對(duì)S4中的視頻進(jìn)行多目標(biāo)跟蹤，并對(duì)金剛石鋸絲上的磨粒數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù)；S6：根據(jù)金剛石磨粒數(shù)目的變化，及時(shí)調(diào)整更換金剛石鋸絲。

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