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龍圖騰網恭喜財付通支付科技有限公司申請的專利對象識別、模型訓練的方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116738188B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210185772.1，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權對象識別、模型訓練的方法、裝置、介質及設備是由方高林設計研發完成，并于2022-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本對象識別、模型訓練的方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了對象識別、模型訓練的方法、裝置、介質及設備，方法包括：獲取待識別對象的對象特征信息和全量資源的資源特征信息；將對象特征信息和資源特征信息輸入多任務級聯模型中的第一對象識別模型，得到待識別對象的第一行為預測結果并確定第一中間特征信息；將第一中間特征信息輸入至第二對象識別模型，得到待識別對象的第二行為預測結果并確定第二中間特征信息；將第二中間特征信息輸入至第三對象識別模型，得到待識別對象的第三行為預測結果；根據第一行為預測結果、第二行為預測結果和第三行為預測結果，確定待識別對象的目標識別結果。本申請能夠對對象在不同成長階段的潛力進行預估，可以有效識別有成長潛力的對象。

本發明授權對象識別、模型訓練的方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種對象識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取各待識別對象的對象特征信息和全量資源的資源特征信息；所述待識別對象為潛在型對象；將所述對象特征信息和所述資源特征信息輸入訓練后的多任務級聯模型中的第一對象識別模型，得到各所述待識別對象對應的第一行為預測結果，并確定所述第一對象識別模型的第一中間層輸出的第一中間特征信息；所述第一行為預測結果指示各所述待識別對象成長為認知型對象的可能性；將所述第一中間特征信息輸入至所述多任務級聯模型中的第二對象識別模型，得到各所述待識別對象的第二行為預測結果，并確定所述第二對象識別模型的第二中間層輸出的第二中間特征信息；所述第二行為預測結果指示各所述待識別對象成長為興趣型對象的可能性；將所述第二中間特征信息輸入至所述多任務級聯模型中的第三對象識別模型，得到各所述待識別對象的第三行為預測結果；所述第三行為預測結果表征各所述待識別對象成長為轉化型對象的可能性；根據各所述待識別對象的所述第一行為預測結果、所述第二行為預測結果和所述第三行為預測結果，確定各所述待識別對象的目標識別結果；所述目標識別結果表征對所述待識別對象的成長潛力的預估；根據各所述待識別對象的目標識別結果，從各所述待識別對象中確定目標對象；其中所述潛在型對象、所述認知型對象、所述興趣型對象和所述轉化型對象依次對應不同的對象級別。

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