買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜深圳大學;深圳市大德激光技術有限公司申請的專利一種基于DETR的人臉檢測方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114926882B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210562807.9，技術領域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權一種基于DETR的人臉檢測方法是由張力;黃瑤;楊亞濤;楊延釗設計研發(fā)完成，并于2022-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于DETR的人臉檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于DETR的人臉檢測方法，包括以下步驟：選擇WiderFace數據集；采用DataAnchorSample采樣方法對WiderFace數據集內的圖片進行隨機裁剪和隨機縮放，獲取預處理后的圖片；采用ResNet?50作為骨干網絡對預處理后的圖片進行特征提取，選取不同層的圖片特征圖輸入至Transformer模型；選用特征金字塔網絡對圖片特征圖進行融合，輸出融合特征圖；Transformer模型中的解碼器對融合特征圖進行解碼處理，獲得優(yōu)化人臉檢測模型；采用WiderFace數據集內的訓練集對優(yōu)化人臉檢測模型進行訓練，獲取最終人臉檢測模型；根據獲得的最終人臉檢測模型進行人臉檢測。

本發(fā)明授權一種基于DETR的人臉檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于DETR的人臉檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：數據集選擇：選擇WiderFace數據集；數據預處理：采用DataAnchorSample采樣方法對WiderFace數據集內的圖片進行隨機裁剪和隨機縮放，獲取預處理后的圖片；圖片特征圖提取：采用ResNet-50作為骨干網絡對預處理后的圖片進行特征提取，獲取圖片特征圖，選取不同層的圖片特征圖輸入至Transformer模型；特征融合：于Transformer模型中選用特征金字塔網絡（FPN）對輸入的不同層的圖片特征圖進行融合，輸出融合特征圖至Transformer模型中的解碼器；模型獲?。篢ransformer模型中的解碼器對融合特征圖進行解碼處理，獲得優(yōu)化人臉檢測模型；模型訓練：采用WiderFace數據集內的訓練集對優(yōu)化人臉檢測模型進行訓練，獲取最終人臉檢測模型；人臉檢測：根據獲得的最終人臉檢測模型進行人臉檢測；所述圖片特征圖提取的步驟中選取不同層的圖片特征圖輸入至Transformer模型的步驟具體為：選取第3、4和5層的圖片特征圖輸入至Transformer模型；所述特征融合的步驟具體包括：將骨干網絡的各層輸出圖片特征圖的通道數通過線性映射的方式進行映射后統(tǒng)一為256；采用雙線性插值算法對第5層的圖片特征圖進行上采樣；將第4層的圖片特征圖通過1×1的普通卷積后與上采樣后的第5層的圖片特征圖進行相加融合后通過3×3的逐通道卷積再經過1×1的普通卷積進行更新，獲得新的第4層的圖片特征圖；采用雙線性插值算法對新的第4層的圖片特征圖進行上采樣；將第3層的圖片特征圖通過1×1的普通卷積后與上采樣后的新的第4層的圖片特征圖進行相加融合后通過3×3的逐通道卷積再經過1×1的普通卷積進行更新，獲得新的第3層的圖片特征圖作為第3、4和5層的圖片特征圖融合后的多尺度特征圖；將多尺度特征圖展平后在空間維度進行拼接，獲得單層二維特征圖作為融合特征圖，輸出融合特征圖至Transformer模型中的解碼器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學;深圳市大德激光技術有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道南海大道3688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。