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恭喜西安理工大學(xué)余寧梅獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安理工大學(xué)申請的專利一種用于無透鏡成像的流動細(xì)胞焦距連續(xù)自動搜索方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115272272B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210948760.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種用于無透鏡成像的流動細(xì)胞焦距連續(xù)自動搜索方法是由余寧梅;田典;胡錦洲;郁紀(jì)輝設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-08-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種用于無透鏡成像的流動細(xì)胞焦距連續(xù)自動搜索方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明一種用于無透鏡成像的流動細(xì)胞焦距連續(xù)自動搜索方法,通過預(yù)先預(yù)分析系統(tǒng)判焦函數(shù)曲線特性,確定特征參數(shù),然后在實際使用中通過兩步搜索方法,每步選擇合適的判焦函數(shù),實現(xiàn)連續(xù)對微流控中流動細(xì)胞,搜索最佳焦距,并在當(dāng)前細(xì)胞搜索時,直接利用上一細(xì)胞的最佳焦距進(jìn)行第二步搜索,通過設(shè)置適當(dāng)約束條件重新進(jìn)行第一步搜索,避免得到局部最優(yōu),提高了自動搜索的準(zhǔn)確性,同時相比傳統(tǒng)搜索方法有效降低POCT設(shè)備端的計算負(fù)載和存儲負(fù)載。

本發(fā)明授權(quán)一種用于無透鏡成像的流動細(xì)胞焦距連續(xù)自動搜索方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于無透鏡成像的流動細(xì)胞焦距連續(xù)自動搜索方法,具體包括以下步驟:步驟1、在系統(tǒng)參數(shù)確定后,通過隨機采集部分細(xì)胞的衍射圖像,分析該系統(tǒng)參數(shù)下判焦函數(shù)曲線的抖動特性、單峰特性和健壯性,并選擇一個整體趨勢上單峰特性好、抖動小的判焦函數(shù),以及一個在焦距一定區(qū)域內(nèi)單峰性和健壯性好的判焦函數(shù);所述步驟1中分析判焦函數(shù)曲線的抖動特性具體為,當(dāng)成像面與細(xì)胞的距離z在一定寬范圍內(nèi),以一個步長,對全息圖像或衍射圖像進(jìn)行恢復(fù)后,計算某一判焦函數(shù)的值所連成的曲線為該判焦函數(shù)的曲線,在某一范圍內(nèi),滿足,判焦函數(shù)曲線在該范圍內(nèi)仍能體現(xiàn)整體上升或下降趨勢,則的最小值描述了該判焦函數(shù)在該系統(tǒng)中的抖動特性;所述單峰特性為判焦函數(shù)曲線在峰值處的單調(diào)性及峰值的唯一性,健壯性為判焦函數(shù)曲線在峰值處的陡峭性,峰值處越陡峭曲線在峰值處的健壯性越好;步驟2、在實際無透鏡成像系統(tǒng)中,當(dāng)一個細(xì)胞流過時,選擇在寬范圍內(nèi),以及趨勢上具有唯一峰值的判焦函數(shù),使用搜索算法以一步長進(jìn)行搜索,其中步長存在更新,并滿足,n為大于1的實數(shù),此時搜索的中間最佳焦距為,此時的判焦函數(shù)的值為;步驟3、在步驟2中最佳焦距的基礎(chǔ)上,選擇范圍,其中w為左右延伸的寬度,以及焦距區(qū)域內(nèi)單峰性和健壯性好的判焦函數(shù),以一步長進(jìn)行搜索,其中步長存在更新,此時搜索的最佳焦距為,此時的判焦函數(shù)的值為;步驟4、依據(jù)步驟3中的最佳焦距,恢復(fù)細(xì)胞的圖像;步驟5、當(dāng)下一細(xì)胞流過時,以上一細(xì)胞的最佳焦距作為當(dāng)前細(xì)胞的中間最佳焦距,重復(fù)步驟3,計算當(dāng)前細(xì)胞的最佳焦距,此時的判焦函數(shù)的值為;步驟6、比較上一細(xì)胞焦距時判焦函數(shù)值與當(dāng)前細(xì)胞焦距時判焦函數(shù)值的差值,令h為細(xì)胞焦距處判焦函數(shù)的限定范圍,當(dāng)滿足時,認(rèn)為當(dāng)前細(xì)胞的最佳焦距為假,重復(fù)步驟2、步驟3重新自動搜索當(dāng)前細(xì)胞的最佳焦距,當(dāng)滿足時,認(rèn)為當(dāng)前細(xì)胞的最佳焦距為真,重復(fù)步驟4恢復(fù)當(dāng)前細(xì)胞的衍射圖像,并將當(dāng)前細(xì)胞的最佳焦距最為下一細(xì)胞的中間最佳焦距;步驟7、重復(fù)步驟3、步驟4、步驟5、步驟6以連續(xù)對微流控中流過細(xì)胞的衍射圖像進(jìn)行自動搜索焦距和衍射恢復(fù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人西安理工大學(xué),其通訊地址為:710048 陜西省西安市碑林區(qū)金花南路5號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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