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龍圖騰網恭喜電子科技大學申請的專利一種基于全知網絡的壓縮視頻質量增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115496683B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211132048.9，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權一種基于全知網絡的壓縮視頻質量增強方法是由葉茂;彭柳寒設計研發完成，并于2022-09-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于全知網絡的壓縮視頻質量增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于全知網絡的壓縮視頻質量增強方法，屬于圖像處理技術領域。本申請包括：首先通過使用時空特征融合模塊聚合2R+1視頻幀的時空信息來初始化當前幀的特征。然后，使用類似網格狀結構的網絡來實現特征的雙向傳播，并最大程度的利用整個視頻的時空信息。在類似網格狀結構的網絡中對特征反復迭代求精，并生成多個不同的隱藏特征。最后，融合所有隱藏特征，并將它放入到質量增強網絡絡中進一步學習幀內全頻域信息，產生增強殘差。最終增強幀由壓縮幀加上增強殘差組成。本發明提出了一種完全利用整個視頻時空信息和全頻域信息進行壓縮視頻多幀質量增強的方法，本發明使得視頻主客觀質量明顯提高，同時帶來了碼率的降低。

本發明授權一種基于全知網絡的壓縮視頻質量增強方法在權利要求書中公布了：1.一種基于全知網絡的壓縮視頻質量增強方法，其特征在于，包括下列步驟：步驟1，設置及訓練全知網絡；所述全知網絡包括時空特征融合模塊和全頻自適應增強塊，其中，時空特征融合模塊用于聚合多個幀的時空信息，全頻自適應增強塊用于學習幀內的全頻信息，所述全知網絡包括多條支路，用于對指定長度的壓縮視頻序列進行質量增強處理，每條支路依次輸入一幀視頻幀，每條支路依次包括：一個時空特征融合模塊，多層特征提取網絡和一層質量增強網絡，每條支路的輸入視頻幀與質量增強網絡輸出的增強視頻幀相加得到最終的增強視頻幀；每條支路的第一個時空特征融合模塊用于學習當前支路的輸入視頻幀的前后R幀相鄰幀以及自身的時空信息并生成當前支路的初始特征，R為正整數；特征提取網絡包括一個時空特征融合模塊和一個全頻自適應增強塊，時空特征融合模塊的輸出與特征提取網絡的輸入沿通道維度拼接，再輸入全頻自適應增強塊，全頻自適應增強塊的輸出與其輸入沿通道維度拼接得到特征提取網絡的輸出；所有支路的所有特征提取網絡組成全特征增強網絡，各條支路的初始特征在所述全特征增強網絡中傳播，先進行反向傳播，再前向傳播，如此迭代多輪后，得到每條支路的特征圖并輸入質量增強網絡；質量增強網絡包括兩個卷積層和位于兩個卷積層中間的多個全頻自適應增強塊；通過采集的訓練數據對全知網絡進行端到端的訓練，得到訓練好的全知網絡；步驟2，對將待增強的壓縮視頻序列輸入訓練好的全知網絡，基于其輸出得到對應的增強視頻幀序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學，其通訊地址為：611731 四川省成都市高新區(西區)西源大道2006號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。