恭喜谷歌有限責(zé)任公司A.戈班獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜谷歌有限責(zé)任公司申請的專利用于地理位置預(yù)測的系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN112424769B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:201980046711.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/783;該發(fā)明授權(quán)用于地理位置預(yù)測的系統(tǒng)和方法是由A.戈班;Y.吳設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2019-01-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本用于地理位置預(yù)測的系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了:在一個示例實(shí)施例中,用于從影像中提取信息的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法包括獲得表示圖像序列的數(shù)據(jù),圖像序列中的至少一個圖像描繪對象。該方法包括將圖像序列輸入到被訓(xùn)練成從圖像序列中提取位置信息的機(jī)器學(xué)習(xí)信息提取模型。該方法包括響應(yīng)于輸入圖像序列,獲得作為信息提取模型的輸出的表示與在圖像序列中描繪的對象相關(guān)聯(lián)的真實(shí)世界位置的數(shù)據(jù)。
本發(fā)明授權(quán)用于地理位置預(yù)測的系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于從影像中提取信息的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法,所述方法包括:在包括一個或多個處理器的計(jì)算系統(tǒng)處,獲得表示圖像序列的數(shù)據(jù),所述圖像序列中的至少一個圖像描繪對象;由所述計(jì)算系統(tǒng)將所述圖像序列輸入到被訓(xùn)練成從所述圖像序列中提取位置信息的機(jī)器學(xué)習(xí)信息提取模型中;以及由所述計(jì)算系統(tǒng)獲得作為機(jī)器學(xué)習(xí)信息提取模型響應(yīng)于輸入所述圖像序列的輸出的、表示與所述圖像序列中描繪的所述對象相關(guān)聯(lián)的真實(shí)世界位置的數(shù)據(jù),其中所述機(jī)器學(xué)習(xí)信息提取模型包括使用具有弱分類標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練的弱監(jiān)督對象分類模型,以及由所述計(jì)算系統(tǒng)將所述圖像序列輸入到被訓(xùn)練成從所述圖像序列中提取位置信息的機(jī)器學(xué)習(xí)信息提取模型中包括:由所述計(jì)算系統(tǒng)將從表示所述圖像序列的數(shù)據(jù)中提取的圖像特征序列輸入到所述弱監(jiān)督對象分類模型中,以及獲得作為所述弱監(jiān)督對象分類模型響應(yīng)于輸入所述圖像特征序列的輸出的、與所述圖像序列中描繪的對象相關(guān)聯(lián)的分類和包括與所述對象相關(guān)聯(lián)的一個或多個分類標(biāo)簽的分類數(shù)據(jù)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人谷歌有限責(zé)任公司,其通訊地址為:美國加利福尼亞州;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
1、本報告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,力求客觀、公正,但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準(zhǔn)確性。
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