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龍圖騰網恭喜深圳職業技術大學申請的專利基于迭代Mamba架構的遙感圖像變化檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119205638B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411198502.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于迭代Mamba架構的遙感圖像變化檢測方法及裝置是由李杰;文翊涵;鄢小虎;李峰;毛亮;戴明設計研發完成，并于2024-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于迭代Mamba架構的遙感圖像變化檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及基于迭代Mamba架構的遙感圖像變化檢測方法及裝置，方法包括：將第一遙感圖像和第二遙感圖像分別輸入至Mamba特征提取器，以分別提取出第一遙感圖像和第二遙感圖像的多維度特征圖集合；將多維度特征圖集合輸入至狀態空間變化檢測模塊，通過狀態空間建模，獲取所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像的多維度長頻變化特征圖集合；對多維度長頻變化圖特征集合進行特征融合，得到低維融合變化特征圖，將高維變化特征圖和低維融合變化特征圖輸入至全局混合注意力模塊進行特征融合，生成融合輸出特征圖；通過迭代擴散模型對所述融合輸出特征圖進行噪聲校正，生成遙感圖像變化檢測圖，從而顯著提高遙感圖像變化檢測的精度和效率。

本發明授權基于迭代Mamba架構的遙感圖像變化檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于迭代Mamba架構的遙感圖像變化檢測方法，其特征在于，所述方法包括：將第一遙感圖像和第二遙感圖像分別輸入至Mamba特征提取器，以分別提取出所述第一遙感圖像的多維度特征圖集合和所述第二遙感圖像的多維度特征圖集合，所述多維度特征圖集合至少包括高維特征圖和低維特征圖；將所述第一遙感圖像的多維度特征圖集合和所述第二遙感圖像的多維度特征圖集合輸入至狀態空間變化檢測模塊，通過狀態空間建模，獲取由所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像組成的多維度長頻變化特征圖集合，其中，所述多維度長頻變化特征圖集合至少包括高維變化特征圖和低維變化特征圖；對所述多維度長頻變化特征圖集合進行特征融合，得到低維融合變化特征圖；將所述高維變化特征圖和所述低維融合變化特征圖輸入至全局混合注意力模塊進行特征融合，生成融合輸出特征圖；通過迭代擴散模型對所述融合輸出特征圖進行噪聲校正，生成遙感圖像變化檢測圖；其中，所述Mamba特征提取器包括線性嵌入層和N層編碼器層，所述編碼器層包括VSS塊和補丁合并層，所述將第一遙感圖像輸入至Mamba特征提取器，以提取出所述第一遙感圖像的多維度特征圖集合的步驟，包括：通過所述線性嵌入層將所述第一遙感圖像進行分塊處理，劃分為不重疊的補丁，將每個所述補丁線性嵌入到預設特征空間中，所有補丁的初始特征向量集合形成初始特征圖；將所述初始特征圖輸入至第一層所述編碼器層中進行編碼器層處理；其中，所述編碼器層處理的步驟包括通過所述VSS塊掃描所述特征圖的圖像特征，集成上下文關系，生成VSS塊處理后的特征圖；將所述VSS塊處理后的特征圖輸入至所述補丁合并層，將所述VSS塊處理后的特征圖中的相鄰的預設數量個補丁進行線性變換，并拼接形成超補丁，所有超補丁的特征向量集合形成新的特征圖，所述新的特征圖的特征維度高于所述初始特征圖的特征維度；將所述新的特征圖輸入至下一層所述編碼器層中，重復所述編碼器層處理的步驟，直至完成N層所述編碼器層的編碼器處理，將每一層所述編碼器層輸出的特征圖的集合作為所述第一遙感圖像的多維度特征圖集合，所述多維度特征圖集合中至少包括高維特征圖和低維特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳職業技術大學，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區西麗街道西麗湖鎮西麗湖畔；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。