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龍圖騰網恭喜泰州職業技術學院申請的專利一種基于圖像識別的農作物病蟲害識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119206506B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411551807.4，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于圖像識別的農作物病蟲害識別方法及系統是由李永波;于虹;奚小波;柳亞輸;李衛民;李曙生;尤可;徐晨博;楊無忌設計研發完成，并于2024-11-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像識別的農作物病蟲害識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖像識別的農作物病蟲害識別方法及系統，涉及圖像識別技術領域，包括采集農田圖像，識別圖像中的病蟲害區域并進行定位，對圖像中的低分辨率區域進行超分辨率復原；通過ViT模型提取圖像的局部特征并通過DMSAU?Net捕捉圖像中病蟲害的多尺度特征，根據提取的病蟲害特征識別病蟲害的類型。本發明通過SAGAN生成器對低分辨率區域進行細節復原，提高了病蟲害特征的清晰度，從而大幅提升了圖像識別的準確性，使用ViT模型和DMSAU?Net模型并結合膨脹卷積與多尺度注意力機制，能夠同時捕捉不同尺度下的病蟲害特征，解決了傳統圖像處理模型難以處理多尺度特征的難題，提高了病蟲害識別的準確性和實用性。

本發明授權一種基于圖像識別的農作物病蟲害識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像識別的農作物病蟲害識別方法，其特征在于：包括，采集農田圖像，識別圖像中的病蟲害區域并進行定位，對圖像中的低分辨率區域進行超分辨率復原；通過ViT模型提取圖像的局部特征并通過DMSAU-Net捕捉圖像中病蟲害的多尺度特征，根據提取的病蟲害特征識別病蟲害的類型；根據分類結果生成實時病蟲害診斷報告并存儲識別中產生的數據;所述通過ViT模型提取圖像的局部特征并通過DMSAU-Net捕捉圖像中病蟲害的多尺度特征指將病蟲害圖像劃分為固定大小的圖像塊，并對每個圖像塊進行線性嵌入，轉化為一維特征向量；使用自注意力機制計算每個圖形塊之間的特征關聯性： ，式中，和是第h個注意力頭的查詢矩陣和鍵矩陣，V是值矩陣，是Hamming窗口函數，是縮放因子，H是多頭的數量，T是轉置操作；將自注意力機制的輸出經過多層堆疊，重復執行自注意力機制的計算并通過堆疊多層Transformer結構將局部信息傳遞到全局得到全局特征，使用DMSAU-Net通過膨脹卷積處理圖像的多尺度特征： ，式中，是膨脹卷積的輸出特征值，是輸入特征值，是膨脹率，是第s個尺度下的第k個卷積核權重，是Bessel函數，K是卷積核的大小，S是多尺度卷積的數量；將不同膨脹率下提取的特征進行融合，形成多尺度的特征表示得到對應的區域特征圖；通過空間注意力機制進一步增強對病蟲害區域的關注度： ，式中，是空間注意力權重，是Sigmoid激活函數，對輸入特征圖F進行卷積操作的結果，指將Laplacian算子應用于特征圖F，是高斯核函數，是特征圖F的L2范數；根據計算得出的空間注意力權重對不同特征進行加權，將經過多尺度卷積處理并增加了空間注意力權重的特征作為最終的特征表示輸出并生成特征集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人泰州職業技術學院，其通訊地址為：225399 江蘇省泰州市海陵區迎春東路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。