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龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利一種基于沖激序列響應的Tor網絡流量感知方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119202804B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411700138.2，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于沖激序列響應的Tor網絡流量感知方法是由王圣賢;翟江濤;惠梓航;劉光杰設計研發完成，并于2024-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于沖激序列響應的Tor網絡流量感知方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于沖激序列響應的Tor網絡流量感知方法，包括：利用抓包工具從Tor網絡中捕獲數據流，利用五元組信息進行初步分流；對Tor網絡流量進行指紋識別，提取窗口內數據流的頻域熵和直流分量兩種特征并進行表征；使用動態窗口調整器比較相鄰窗口的熵值，動態調整窗口的大小；將特征矩陣輸入到分類器中對網絡流量數據的頻域特征進行學習；根據損失值靈活調整訓練批次的大小。本發明通過自適應處理策略，有效應對Tor網絡環境下的復雜流量特征，能夠及時做出分類決策，顯著提高處理準確率和響應能力。本發明在Tor網絡流量感知和管理中，特別是在流量分析、隱私保護、網絡安全監控及異常檢測方面，展現了廣泛的應用潛力。

本發明授權一種基于沖激序列響應的Tor網絡流量感知方法在權利要求書中公布了：1.一種基于沖激序列響應的Tor網絡流量感知方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，從Tor網絡中捕獲數據流，將原始數據輸入分流器，對捕獲的數據進行初步分流；步驟2，將已初步分流的數據輸入沖激響應特征提取器，設置初始窗口大小，對窗口內的數據進行預處理，所述預處理包括數據標準化、快速傅里葉變換FFT運算、利用動態窗口調整器提取頻域特征和構建卷積神經網絡的輸入特征向量；步驟3，將步驟2構建的特征向量的維度與卷積神經網絡的輸入維度相匹配，如果特征向量的維度小于卷積神經網絡的輸入維度，通過零填充方式補充維度，如果特征向量的維度大于卷積神經網絡的輸入維度，則截斷多余的特征維度，如果特征向量的維度等于卷積神經網絡的輸入維度，則直接進行輸入；步驟4，將構建的特征向量與對應的索引向量輸入到基于卷積神經網絡的分類器，對卷積神經網絡進行訓練；步驟5，使用反向傳播算法結合混合精度在訓練過程中不斷優化更新權重，并使用判決器自動終止訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。