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龍圖騰網恭喜哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院);北京天瞳未來數字科技有限公司申請的專利基于混合專家和穩定擴散的圖像超分辨率重建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119444578B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510024781.6，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權基于混合專家和穩定擴散的圖像超分辨率重建方法及系統是由吳建龍;李鑫銳;楊家軍;李軍;韓亮;聶禮強設計研發完成，并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于混合專家和穩定擴散的圖像超分辨率重建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像超分辨率重建領域，為解決目前超分辨率重建效果差的問題，提供基于混合專家和穩定擴散的圖像超分辨率重建方法及系統。基于混合專家和穩定擴散的圖像超分辨率重建方法包括得到多尺度控制條件及空間控制條件；生成加噪特征隱層空間表示；經過多個采樣時間步，不斷從去噪主干網絡的當前采樣時間步的輸入中減去當前時間步的去噪主干網絡預測的噪聲，然后將去噪結果作為下一個時間步去噪主干網絡的輸入，多個采樣時間步完成后，得到重建圖像的隱層空間表達；將重建圖像的隱層空間表達解碼至圖像像素空間，得到圖像超分辨率重建結果，提高了真實清晰的超分辨率重建效果。

本發明授權基于混合專家和穩定擴散的圖像超分辨率重建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于混合專家和穩定擴散的圖像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：獲取低分辨率圖像并提取其退化嵌入和特征嵌入；利用退化嵌入及訓練好的退化感知條件圖像編碼器對所述低分辨率圖像進行編碼，再經訓練好的混合專家條件控制網絡，得到多尺度控制條件；利用訓練好的混合專家圖像反演適配器將特征嵌入從圖像提示空間映射到文本提示空間，得到空間控制條件；將所述低分辨率圖像通過訓練好的變分自編碼器進行編碼，再與噪聲調度器采樣的噪聲進行融合，生成加噪特征隱層空間表示；或直接采樣純高斯噪聲，生成加噪特征隱層空間表示；在每個采樣時間步中，將加噪特征隱層空間表示作為訓練好的去噪主干網絡的輸入，結合多尺度控制條件及空間控制條件，得到去噪主干網絡每個采用時間步預測的噪聲；經過多個采樣時間步，不斷從去噪主干網絡的當前采樣時間步的輸入中減去當前時間步的去噪主干網絡預測的噪聲，然后將去噪結果作為下一個時間步去噪主干網絡的輸入，多個采樣時間步完成后，得到重建圖像的隱層空間表達；利用訓練好的圖像質量驅動的退化感知解碼器，結合變分自編碼器對于低分辨率圖像編碼的中間特征和退化嵌入，將重建圖像的隱層空間表達解碼至圖像像素空間，得到圖像超分辨率重建結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院);北京天瞳未來數字科技有限公司，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。