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龍圖騰網恭喜長沙安行機電設備有限公司申請的專利一種機車制動機檢測性能判定方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119469817B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510068773.1，技術領域涉及：G01M17/007；該發明授權一種機車制動機檢測性能判定方法是由孔安仁;胡燁;楊紫文;彭遠志;肖高明;李釬設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種機車制動機檢測性能判定方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種機車制動機檢測性能判定方法，所述判定方法包括：利用機車上的車載設備實時采集制動機試驗過程中產生的動態數據，所述動態數據包括風缸壓力、管路壓力、制動手柄位置信號及其他操作關聯參數；對采集的動態數據進行預處理，結合歷史試驗數據構建試驗標準曲線集，所述標準曲線集根據機車型號和制動機型號進行分類存儲。本發明基于大量不同型號機車和制動機的試驗數據，構建標準試驗數據集，結合特征采樣算法、最小二乘法擬合算法和多元線性回歸模型，實現動態數據的特征提取與擬合分析，通過擬合曲線與標準試驗曲線的對比，系統自動判定操作的規范性與完整性，規避人為分析的主觀失誤和遺漏。

本發明授權一種機車制動機檢測性能判定方法在權利要求書中公布了：1.一種機車制動機檢測性能判定方法，其特征在于，所述判定方法包括：利用機車上的車載設備實時采集制動機試驗過程中產生的動態數據，所述動態數據包括風缸壓力、管路壓力、制動手柄位置信號及其他操作關聯參數；對采集的動態數據進行預處理，結合歷史試驗數據構建試驗標準曲線集，所述標準曲線集根據機車型號和制動機型號進行分類存儲；利用特征采樣技術與多段擬合算法生成采集數據的特征擬合曲線；將擬合曲線與所述標準曲線進行對比分析，判定制動機的工作壓力變化是否符合操作規范，所述分析包括全局趨勢狀態分析與局部特征點變化分析；根據五步閘試驗的操作規范，自動識別操作步驟的完整性及關鍵步驟的執行質量，具體包括對制動手柄推拉速度、推拉幅度和操作連貫性的判定；若識別出未完成或異常操作，標記對應的異常區段；在判定過程中，結合異常數據的動態特征與歷史故障案例庫，采用決策樹模型對可能的故障原因進行推演，輸出高概率的故障類型和定位信息；對不同機車制動機的檢測需求，動態調整算法模型中的分析規則和參數閾值，以適應不同的操作環境、試驗條件及區域規范；所述動態數據的采集包括通過IC卡記錄裝置采集制動機試驗的關鍵參數，并通過手持設備對IC卡中的數據進行轉儲、查詢及檢索；手持設備可選擇性地對IC卡數據進行復制、刪除、修改或無線傳輸至地面分析主站；所述IC卡記錄裝置與手持設備通過專用硬件接口或無線通信方式完成數據交互，所述IC卡記錄裝置和手持設備適應多種制動機型號的數據采集需求，并支持基于不同鐵路公司要求的參數設置和存儲格式調整；所述動態數據的分析基于標準試驗數據集和算法模型，所述標準試驗數據集通過采集不同型號機車在正常試驗條件下的壓力變化數據生成；在動態數據分析中，預設的算法模型包括特征采樣算法、最小二乘法擬合算法和多元線性回歸算法，用于對采集數據進行特征提取、擬合分析和判定操作是否規范，包括以下步驟：（1）特征采樣算法：從動態數據中提取壓力變化的關鍵特征點，包括峰值、拐點以及斜率變化速率，采用滑動窗口法，通過以下公式計算特征采樣窗口的特征值： ，其中，為特征采樣窗口的特征值，為采集的壓力點，為窗口內的均值，為窗口大小，將提取的特征值按照時間序列排序，并篩選出關鍵特征點，形成初步特征集合，作為擬合分析的輸入數據；（2）最小二乘法擬合算法：基于采集數據的壓力變化的峰值、拐點以及斜率變化速率，采用分段最小二乘法擬合壓力變化趨勢曲線，擬合誤差平方和表示為： ，其中，表示采集數據點的壓力值，表示對應的時間點，和分別為第段的擬合斜率和截距，為分段數量；通過最小化優化擬合參數和，擬合分析基于特征采樣點生成連續的趨勢曲線，并通過擬合誤差對特征點的可信度進行校驗，優化回歸分析的輸入數據；（3）多元線性回歸算法：結合擬合曲線參數的斜率、截距、擬合誤差以及特征采樣點動態變量的手柄推拉速度、推拉幅度，構建多元線性回歸模型，公式為： ，其中，表示壓力變化趨勢的預測值，，，?，分別為手柄推拉速度、推拉幅度及壓力變化的局部特征值，為偏置項，，，?，為回歸系數，為隨機誤差；回歸分析綜合擬合曲線的全局趨勢信息與特征點的局部特性，對操作規范性進行判定，并結合回歸殘差分析標記不符合規范的異常區段。

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