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龍圖騰網恭喜山東省農業科學院申請的專利一種基于紅外光譜的豌豆種子質量檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119666779B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510171133.3，技術領域涉及：G01N21/3563；該發明授權一種基于紅外光譜的豌豆種子質量檢測方法及裝置是由田茜;李冠;賈凱華;田汝美;宮永超;李娜娜設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于紅外光譜的豌豆種子質量檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于紅外光譜的豌豆種子質量檢測方法及裝置，本發明涉及種子篩選技術領域。包括以下步驟：采集已知品質參數的樣本豌豆種子的紅外光譜，進行去噪和增強預處理，結合品質參數（含水量、粗纖維、脂肪、淀粉、蛋白質）建立神經網絡預測模型；對待測種子紅外光譜進行同樣預處理后，輸入訓練完成的模型，預測其品質參數；基于預測值計算營養豐富度因子和吸水膨脹潛力因子，結合表面圖像提取顏色通道值計算顏色均勻性系數；綜合顏色均勻性、圓形度、表面粗糙度等信息計算質量指數，與預設判斷閾值對比生成質量判斷結果，能夠快速輸出豌豆種子的質量判斷結果，滿足現代農業對高通量檢測和智能化分析的需求。

本發明授權一種基于紅外光譜的豌豆種子質量檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于紅外光譜的豌豆種子質量檢測方法，其特征在于，具體步驟包括：采集若干已知品質參數的樣本豌豆種子的紅外光譜，并對采集的樣本豌豆種子的紅外光譜進行預處理，得到若干訓練紅外光譜，所述預處理包括信號去噪處理和增強處理，所述品質參數包括含水量、粗纖維含量、脂肪含量、淀粉含量和蛋白質含量；建立神經網絡預測模型，將訓練紅外光譜作為神經網絡預測模型的輸入，并以每張訓練紅外光譜對應的品質參數作為標簽，對神經網絡預測模型進行訓練，得到品質參數預測模型；對待檢測的豌豆種子進行紅外檢測，采集對應的初始紅外光譜，將初始紅外光譜進行預處理，得到目標紅外光譜，將目標紅外光譜輸入完成訓練的品質參數預測模型中，模型輸出待檢測的豌豆種子的品質參數預測值；基于得到的待檢測的豌豆種子的品質參數預測值，計算得到營養豐富度因子和吸水膨脹潛力因子，并采集待檢測的豌豆種子的表面圖像，基于待檢測的豌豆種子的表面圖像，提取種子圖像中每個像素點的顏色通道值，基于得到的顏色通道值計算待檢測的豌豆種子的顏色均勻性系數；根據得到的顏色均勻性系數、營養豐富度因子和吸水膨脹潛力因子，結合待檢測的豌豆種子的圓形度和表面粗糙度，綜合計算得到待檢測的豌豆種子的質量指數，將得到的待檢測的豌豆種子的質量指數與質量判斷閾值相對比，根據得到的對比結果，生成對應的豌豆種子質量判斷結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東省農業科學院，其通訊地址為：250100 山東省濟南市歷城區工業北路23788號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。