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龍圖騰網(wǎng)恭喜江西財(cái)經(jīng)大學(xué)申請的專利一種不可察的醫(yī)療檔案的構(gòu)建分析方法與系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119626434B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510171206.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H10/60；該發(fā)明授權(quán)一種不可察的醫(yī)療檔案的構(gòu)建分析方法與系統(tǒng)是由溫文媖;吳周欣;張玉書;陳厚仰;匡琳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-17向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種不可察的醫(yī)療檔案的構(gòu)建分析方法與系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種不可察的醫(yī)療檔案的構(gòu)建分析方法與系統(tǒng)，該方法包括：基于人臉掩模圖像，通過協(xié)同隱寫生成模型，結(jié)合文本描述，生成封面圖像；將秘密圖像的低頻特征以及高頻特征進(jìn)行融合，得到融合圖像；基于融合圖像和封面圖像，通過可逆隱藏模塊進(jìn)行多層空間?通道聯(lián)合注意機(jī)制處理，生成隱寫圖像；通過解碼函數(shù)從隱寫圖像中對所述融合圖像進(jìn)行提取，以用于醫(yī)療專業(yè)人員進(jìn)行分析診斷。本發(fā)明的方法有效結(jié)合了隱寫技術(shù)和醫(yī)學(xué)圖像處理，確保了患者隱私信息在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性，同時(shí)提升了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的集成與診斷性能。

本發(fā)明授權(quán)一種不可察的醫(yī)療檔案的構(gòu)建分析方法與系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種不可察的醫(yī)療檔案的構(gòu)建分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟1、基于人臉掩模圖像，通過協(xié)同隱寫生成模型，結(jié)合文本描述，生成封面圖像；步驟2、將秘密圖像的低頻特征以及高頻特征進(jìn)行融合，得到融合圖像；步驟3、基于融合圖像和封面圖像，通過可逆隱藏模塊進(jìn)行多層空間-通道聯(lián)合注意機(jī)制處理以生成隱寫圖像，所述隱寫圖像用于構(gòu)建不可察的醫(yī)療檔案；步驟4、通過解碼函數(shù)從隱寫圖像中對所述融合圖像進(jìn)行提取，以用于醫(yī)療專業(yè)人員進(jìn)行分析診斷；其中，在所述步驟1中，基于人臉掩模圖像，通過協(xié)同隱寫生成模型，結(jié)合文本描述，生成封面圖像，對應(yīng)過程存在的關(guān)系式為： ；其中，表示封面圖像，表示掩模圖像，表示文本描述，表示經(jīng)過協(xié)同隱寫生成模型處理。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)雙港東大街169號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。