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龍圖騰網恭喜湖南承希科技有限公司申請的專利一種基于機器學習和大數據分析的智能化故障預測模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119646473B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510175624.5，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權一種基于機器學習和大數據分析的智能化故障預測模型是由胡鵬飛;段海蘭;曹偉;尹躍軍;周濤設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習和大數據分析的智能化故障預測模型在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習和大數據分析的智能化故障預測模型，涉及數據處理技術領域。提供一種基于機器學習和大數據分析的智能化故障預測模型，首先，數據通過歷史運維數據與卷積神經網絡模型的訓練，預測出各軌道交通線路的第一運維表征值；接著，結合實時監測和分析軌道交通線路的多模態數據，對各軌道交通線路的第一運維表征值進行修正，從而精準定位故障點并進行預警。通過動態獲取和分析歷史及實時數據、訓練卷積神經網絡模型并進行調節，能夠更早發現潛在故障，精確定位故障點，提高軌道交通系統的安全性和運維效率，使得故障預警不僅具有更高的時效性，還能根據不同條件進行自適應調整。

本發明授權一種基于機器學習和大數據分析的智能化故障預測模型在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習和大數據分析的智能化故障預測系統，其特征在于，包括：數據獲取分析模塊，用于獲取大數據存儲中軌道交通網的歷史運維數據集，將軌道交通網的歷史運維數據集導入卷積神經網絡模型中進行訓練，基于訓練完成的卷積神經網絡模型預測出各軌道交通線路的第一運維表征值；軌道交通運維數據分析模塊，用于監測獲取軌道交通網中各軌道交通線路的多模態數據，對各軌道交通線路的多模態數據進行分析，得到各軌道交通線路的第一運維表征定位補償值，并對各軌道交通線路的第一運維表征值進行修正更新；故障點預測定位模塊，用于基于各軌道交通線路的第一運維表征定位補償值以及更新后的各軌道交通線路的第一運維表征值，得到各軌道交通線路的第二運維表征值，根據各軌道交通線路的第二運維表征值定位軌道交通網各交通線路預測故障點并進行預警；所述對各軌道交通線路的多模態數據進行分析，得到各軌道交通線路的第一運維表征定位補償值，具體過程為：提取軌道交通網中各軌道交通線路的多模態數據，包括各列車行駛數據、信號系統數據以及各軌道環境狀態數據；根據各列車行駛數據得到各軌道交通線路的第一運維表征定位補償值，所述各軌道交通線路的第一運維表征定位補償值用于評估各軌道交通線路的列車運行平穩程度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南承希科技有限公司，其通訊地址為：410004 湖南省長沙市高新開發區青山路699號湖南省軍民融合科技創新產業園1B棟1406房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。