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龍圖騰網恭喜福建醫科大學附屬第一醫院申請的專利一種消化內科電子數據分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119724607B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510196151.7，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權一種消化內科電子數據分析方法是由俞星;王承黨;劉文明;鄭瑋瑋;郭娟;沈嘉昕設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種消化內科電子數據分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療數據分析技術領域，具體涉及一種消化內科電子數據分析方法，包括：生成語義特征向量、圖像特征向量、情緒特征向量，將語義特征向量、圖像特征向量和情緒特征向量進行特征融合獲得融合特征向量；建立疾病與情緒關聯分析模型，采用多層感知機模型，將融合特征向量作為輸入層，輸出層的預測概率，通過醫師對預測概率輸出的結果進行效果評估；本發明通過將情緒作為一種消化道疾病的重要分析因子，通過穩定性和波動幅度兩個維度全面映射出患者的情緒狀態，再結合文本數據、圖像數據，模型可以學習到更加復雜的消化道疾病與情緒關聯模式，進而找到兩者之間的相互關系，提高預測準確性。

本發明授權一種消化內科電子數據分析方法在權利要求書中公布了：1.一種消化內科電子數據分析方法，其特征在于，包括：步驟一、生成語義特征向量，收集病患的病歷和病理報告，采用語言處理模型對病歷和病理報告中的文字部分生成語義特征向量S；步驟二、生成圖像特征向量，對病理報告中的圖像部分通過圖像處理模型生成圖像特征向量V；步驟三、生成情緒特征向量，臨床上通過醫師對病患進行情緒特征提取，情緒特征提取包括情緒穩定得分ESS和情緒波動得分EVI；情緒穩定得分ESS包括：ESS=，其中，為第i次情緒評估得分，為平均情緒評估得分，n為評估次數，ESS用于衡量情緒的穩定性，得分越低表示情緒越穩定；情緒波動得分EVI包括：EVI=，其中，為醫師對病患情緒評估得分的最大值，為醫師對病患情緒評估得分的最小值，EVI用于衡量病患的情緒波動程度，得分越高則表示情緒波動越大；將情緒穩定得分ESS和情緒波動得分EVI組合獲得情緒特征向量E；組合過程包括：將情緒穩定得分ESS和情緒波動得分EVI映射到多維向量空間，向全神經網絡模型內輸入為情緒穩定得分ESS和情緒波動得分EVI組成的一維向量[ESS,EVI]，經過多層隱藏層的變換： 、、E=；其中，為神經網絡第一層隱藏層的輸出；為神經網絡第二層隱藏層的輸出；為激活函數，T表示為轉置操作；、、均為偏置項；為第一層隱藏層的權重矩陣；為第二層隱藏層的權重矩陣；為最后一層全連接層的權重矩陣；步驟四、特征融合，將語義特征向量S、圖像特征向量V和情緒特征向量E進行特征融合獲得融合特征向量F；F=++；其中，為語義特征向量S的注意力權重；為圖像特征向量V的注意力權重；為情緒特征向量E的注意力權重；計算時引入線性變換，將語義特征向量S通過權重矩陣和偏置項進行變換，得到一個新的標量值；=；通過Softmax函數對進行歸一化，得到語義特征的注意力權重；=；計算時引入線性變換，將圖像特征向量V通過權重矩陣和偏置項進行變換，得到一個新的標量值；=；通過Softmax函數對進行歸一化，得到語義特征的注意力權重；=；計算時引入線性變換，將情緒特征向量E通過權重矩陣和偏置項進行變換，得到一個新的標量值；=；通過Softmax函數對進行歸一化，得到語義特征的注意力權重；=；步驟五、建立疾病與情緒關聯分析模型，采用多層感知機模型，將融合特征向量F作為輸入層，輸出層的預測概率P（Y=1│）；P（Y=1│）=（+++）其中，P（Y=1│）為在給定所有自變量的條件下，因變量Y取值為1的概率，即基于所考慮的所有與疾病和情緒相關的因素，出現特定疾病狀態的概率；為激活函數，為輸出層的偏置項；為語義特征向量S第i個元素的權重系數；為語義特征向量S的第i個元素；m為語義特征向量S展開成一維向量后的元素個數；為圖像特征向量V第j個元素的權重系數；為圖像特征向量V的第j個元素；n為圖像特征向量V展開成一維向量后的元素個數；為圖像特征向量E第k個元素的權重系數；為情緒特征向量E的第k個元素；p為情緒特征向量E展開成一維向量后的元素個數；步驟六、效果評估，通過醫師對預測概率P（Y=1│）輸出的結果進行效果評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福建醫科大學附屬第一醫院，其通訊地址為：350000 福建省福州市臺江區茶中路20號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。