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龍圖騰網(wǎng)恭喜河海大學申請的專利一種基于臺區(qū)能力評估的配電網(wǎng)故障恢復方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119726720B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510238976.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于臺區(qū)能力評估的配電網(wǎng)故障恢復方法及系統(tǒng)是由朱俊澎;陸鵬;郭維嘉;孫琦潤;袁越設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于臺區(qū)能力評估的配電網(wǎng)故障恢復方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于臺區(qū)能力評估的配電網(wǎng)故障恢復方法及系統(tǒng)，方法包括：建立去離散化的光儲一體化模型；根據(jù)建立的光儲一體化模型，刻畫臺區(qū)可行域；基于臺區(qū)可行域，建立配電網(wǎng)故障恢復模型；調(diào)用求解器求解配電網(wǎng)故障恢復模型，獲取故障時間內(nèi)配電網(wǎng)的孤島劃分方案；建立發(fā)電規(guī)劃模型，并根據(jù)孤島劃分方案，求解發(fā)電規(guī)劃模型，得到光儲機組的發(fā)電規(guī)劃，結(jié)合孤島劃分方案進行配電網(wǎng)故障恢復。本發(fā)明在提高計算效率的同時降低了配電網(wǎng)故障恢復問題的求解難度，從而提升了模型應(yīng)對考慮大規(guī)模新能源并網(wǎng)的配電網(wǎng)故障恢復問題的適用性和靈活性，增強配電網(wǎng)彈性，并且能為建設(shè)堅強電網(wǎng)的運行控制提供理論支撐。

本發(fā)明授權(quán)一種基于臺區(qū)能力評估的配電網(wǎng)故障恢復方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于臺區(qū)能力評估的配電網(wǎng)故障恢復方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：建立去離散化的光儲一體化模型；S2：根據(jù)步驟S1建立的光儲一體化模型，刻畫臺區(qū)可行域；S3：基于步驟S2刻畫的臺區(qū)可行域，建立配電網(wǎng)故障恢復模型；S4：調(diào)用求解器求解步驟S3所建立的配電網(wǎng)故障恢復模型，獲取故障時間內(nèi)配電網(wǎng)的孤島劃分方案；S5：建立發(fā)電規(guī)劃模型，并根據(jù)孤島劃分方案，求解發(fā)電規(guī)劃模型，得到光儲機組的發(fā)電規(guī)劃，結(jié)合孤島劃分方案進行配電網(wǎng)故障恢復；步驟S1中去離散化的光儲一體化模型的建立包括：建立去離散化的光儲一體化模型： 式中：pi,t是t時刻臺區(qū)i與上級電網(wǎng)的有功交互功率；是臺區(qū)i在t時刻的有功需求；表示臺區(qū)i內(nèi)儲能裝置的視在功率；是臺區(qū)i內(nèi)光伏機組在t時刻的有功出力；是臺區(qū)i內(nèi)儲能裝置在t時刻的有功出力；是臺區(qū)i內(nèi)光伏機組在t時刻的預(yù)測功率；是故障發(fā)生時臺區(qū)i內(nèi)儲能裝置可吸收的最大電能；EiESS,Dis是故障發(fā)生時臺區(qū)i內(nèi)儲能裝置可釋放的最大電能；ηdischar是儲能的放電效率；ηchar是儲能的充電效率；Δt表示相鄰決策點之間的時段長度，即決策步長；Ωi,t為臺區(qū)i內(nèi)儲能電站的某個連續(xù)運行時段集合；步驟S2中刻畫臺區(qū)可行域的具體過程為：A1：生成初始空間φINI：基于公式1-4，建立臺區(qū)內(nèi)部全部約束集φFR形成的凸多胞體向功率交互節(jié)點的投影；φFR＝{pi,t|s.t.1-4}5將φFR寫作公式6所示的緊湊形式： 式中：是臺區(qū)i中決策點的pi,t構(gòu)成的集合；y為調(diào)節(jié)變量；A和B分別為變量和y的系數(shù)矩陣；b為表征系統(tǒng)特征的常數(shù)向量；求解優(yōu)化問題7獲得初始空間φINI： 式中：G是決策點的數(shù)目；g是搜索方向的索引號；優(yōu)化問題7的優(yōu)化結(jié)果為相應(yīng)方向g上的最優(yōu)解和極值根據(jù)極值和搜索方向的優(yōu)化目標函數(shù)，生成初始空間的邊界： A2：在步驟A1生成的空間下，找到空間中的一個頂點zout：初始空間的邊界寫作： 式中：D和d分別代表決策變量的系數(shù)矩陣和對應(yīng)的常數(shù)向量；求解優(yōu)化問題10找到空間中的一個頂點zout： 式中：α是0-1變量，M是使用大M法的極大值；v是可行域約束的中間變量；zout是運用對偶變換時產(chǎn)生的對偶變量；zoutT是zout的轉(zhuǎn)置；b為式6中表征系統(tǒng)特征的常數(shù)向量；A是公式6中變量的系數(shù)矩陣；x表示交互功率指令；BT是式6中調(diào)節(jié)變量y的系數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置；A3：通過頂點zout生成一條可行域邊界zoutTAx≤zoutTb-f1，并將邊界添加至當前空間；A4：循環(huán)步驟A2和步驟A3，直至公式10中f1≤0，此時φINI為臺區(qū)可行域。

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