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龍圖騰網恭喜瑞典愛立信有限公司申請的專利使用異構模型類型和架構的聯合學習獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114514519B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980101110.8，技術領域涉及：G06F17/18；該發明授權使用異構模型類型和架構的聯合學習是由佩雷普·薩特什庫馬;安克特·堯哈里;斯瓦魯普·庫馬爾·莫哈里克;薩拉瓦南·M;安蘇·舒克拉設計研發完成，并于2019-10-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本使用異構模型類型和架構的聯合學習在說明書摘要公布了：提供了在中心節點或服務器上的方法。該方法包括：從第一用戶設備接收第一模型以及從第二用戶設備接收第二模型，其中第一模型是神經網絡模型類型并具有第一層集，且第二模型是神經網絡模型類型并具有不同于第一層集的第二層集；對于第一層集中的每個層，從第一層集中的該層中選擇過濾器的第一子集；對于第二層集中的每個層，從第二層集中的該層中選擇過濾器的第二子集；通過基于第一層集和第二層集形成全局層集來構建全局模型，使得對于全局層集中的每個層，該層包括基于對應的過濾器的第一子集和或對應的過濾器的第二子集的過濾器；以及形成全局模型的全連接層，其中全連接層是全局層集的最終層。

本發明授權使用異構模型類型和架構的聯合學習在權利要求書中公布了：1.一種在通信網絡中的中心節點或服務器上執行的方法，所述方法包括：從第一用戶設備接收第一模型以及從第二用戶設備接收第二模型，其中所述第一模型是神經網絡模型類型并具有第一層集，且所述第二模型是神經網絡模型類型并具有不同于第一層集的第二層集；對于所述第一層集中的每個層，從所述第一層集中的該層中選擇過濾器的第一子集；對于所述第二層集中的每個層，從所述第二層集中的該層中選擇過濾器的第二子集；通過基于所述第一層集和所述第二層集形成全局層集來構建全局模型，使得對于所述全局層集中的每個層，該層包括基于對應的過濾器的第一子集和或對應的過濾器的第二子集的過濾器；形成所述全局模型的全連接層，其中所述全連接層是所述全局層集的最終層；以及向包括所述第一用戶設備和所述第二用戶設備的一個或多個用戶設備發送所述全局模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人瑞典愛立信有限公司，其通訊地址為：瑞典斯德哥爾摩；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。