恭喜谷歌有限責任公司J.P.加德納獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利相同組內跨異類子組的魯棒模型性能獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114600125B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080019637.9，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權相同組內跨異類子組的魯棒模型性能是由J.P.加德納;W.黃設計研發完成，并于2020-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本相同組內跨異類子組的魯棒模型性能在說明書摘要公布了：包括在計算機存儲介質上編碼的計算機程序的方法、系統和裝置，用于減少模型跨具有相似特性的相同用戶組內的組和子組的性能差異，以提供數字組件。方法可以包括識別損失函數，損失函數生成表示模型在訓練期間尋求優化的性能測量的損失。通過向損失函數添加附加項來修改損失函數。使用修改的損失函數來訓練模型。接收包括用戶組標識符的對數字組件的請求。模型生成一個或更多個用戶特性，一個或更多個數字組件基于一個或更多個用戶特性被選擇并被發送到用戶的客戶端設備。
本發明授權相同組內跨異類子組的魯棒模型性能在權利要求書中公布了：1.一種計算機實現的方法，包括：針對待訓練的模型，識別損失函數，損失函數生成表示所述模型在訓練期間尋求優化的性能測量的損失；修改損失函數，包括向所述損失函數添加附加項，所述附加項測量用戶組內的模型性能的可變性，所述用戶組包括全部由相同用戶組標識符表示的不同用戶子組，其中，不同用戶子組中的每個用戶子組具有與不同用戶子組中的其他子組的特性不同的特性；使用修改的損失函數來訓練所述模型；從客戶端設備接收對數字組件的請求，所述請求包括關于不同用戶組中的特定用戶組的給定用戶組標識符；通過將訓練后的模型應用于包括在所述請求中的信息，生成未包括在所述請求中的一個或更多個用戶特性；基于由訓練后的模型生成的所述一個或更多個用戶特性來選擇一個或更多個數字組件；以及向客戶端設備發送所選擇的一個或更多個數字組件。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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