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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國移動通信集團設(shè)計院有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計算設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115250473B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110455634.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W16/14；該發(fā)明授權(quán)基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計算設(shè)備是由張炎炎;王寶聰;李欣;韓延濤;劉婧迪設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-04-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計算設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計算設(shè)備，其中，該方法包括：步驟1，獲取當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，建立無向圖模型，生成環(huán)境矩陣；步驟2，利用決策模型對用戶需求信息以及環(huán)境矩陣進行處理，得到信道選擇向量和能量適應(yīng)向量；步驟3，根據(jù)信道選擇向量、能量適應(yīng)向量以及環(huán)境矩陣，通過目標函數(shù)判斷是否滿足預(yù)設(shè)收斂條件；若是，則執(zhí)行步驟4；若否，則執(zhí)行步驟5；步驟4，依據(jù)當(dāng)前的信道選擇向量和能量適應(yīng)向量進行頻譜分配，方法結(jié)束；步驟5，更新決策模型的參數(shù)，而后跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2。該方案解決了現(xiàn)有技術(shù)中建立決策模型時存在的圖結(jié)構(gòu)不完善的問題，能夠便捷地得到較優(yōu)的頻譜接入方案。

本發(fā)明授權(quán)基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計算設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法，其特征在于，所述方法包括：步驟S1，獲取當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，建立無向圖模型，并利用所述無向圖模型生成環(huán)境矩陣；其中，所述無向圖模型中的節(jié)點包括：基站節(jié)點和設(shè)備節(jié)點；步驟S2，利用決策模型對用戶需求信息以及所述環(huán)境矩陣進行處理，得到信道選擇向量和能量適應(yīng)向量；其中，決策模型包括：多個圖卷積層、單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及softmax層；由決策模型中的多個圖卷積層依次對環(huán)境矩陣進行特征提取，采用單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行決策處理，利用softmax層對單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果進行處理，得到信道選擇向量和能量適應(yīng)向量；步驟S3，根據(jù)所述信道選擇向量、所述能量適應(yīng)向量以及所述環(huán)境矩陣，通過目標函數(shù)判斷是否滿足預(yù)設(shè)收斂條件；若是，則執(zhí)行步驟S4；若否，則執(zhí)行步驟S5；其中，目標函數(shù)包括反饋函數(shù)rt、信道選擇向量對應(yīng)的目標函數(shù)Loss1和能量適應(yīng)向量對應(yīng)的目標函數(shù)Loss2； 其中，S表示主網(wǎng)絡(luò)基站節(jié)點的總數(shù)；V表示室分設(shè)備覆蓋范圍中的基站節(jié)點的總數(shù)；Csv表示每一個次級用戶設(shè)備節(jié)點的數(shù)據(jù)速率；Z表示總的節(jié)點個數(shù)；T表示時刻的總數(shù)；表示在t時刻時的行為向量的反饋函數(shù)值；表示在t時刻時的功率向量的反饋函數(shù)值；t表示某一時刻；信道選擇向量與ra有關(guān)，ra表示所有時刻以及節(jié)點計算，基于行為矩陣所得出的反饋函數(shù)值組成的矩陣；能量適應(yīng)向量與rp有關(guān)，rp表示所有時刻以及節(jié)點計算，基于功率矩陣所得出的反饋函數(shù)值組成的矩陣；L表示環(huán)境矩陣；Policyoutput表示GCN-ELM結(jié)構(gòu)的輸出結(jié)果；步驟S4，依據(jù)當(dāng)前的信道選擇向量和能量適應(yīng)向量進行頻譜分配，所述方法結(jié)束；步驟S5，更新所述決策模型的參數(shù)，而后跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟S2。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國移動通信集團設(shè)計院有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區(qū)丹棱街甲16號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。