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南京理工大學賈修一獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京理工大學申請的專利一種基于雙向增強網(wǎng)絡(luò)的3D牙齒模型分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114067081B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111418946.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/26;該發(fā)明授權(quán)一種基于雙向增強網(wǎng)絡(luò)的3D牙齒模型分割方法是由賈修一;李自剛;張長東;劉婷婷設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-11-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種基于雙向增強網(wǎng)絡(luò)的3D牙齒模型分割方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于雙向增強網(wǎng)絡(luò)的3D牙齒模型分割方法,包括:使用quadricedgecollapse網(wǎng)格化簡算法對原始3D牙齒模型進行化簡,得到化簡后的3D牙齒模型的初始化坐標矩陣P和法向量矩陣V;將化簡后的3D牙齒模型輸入特征提取器,得到其語義信息F;將每個網(wǎng)格的坐標p和語義信息f輸入雙向增強模塊,得到增強后的網(wǎng)格特征s;將每個網(wǎng)格增強后的網(wǎng)格特征s輸入多層感知機,得到每個網(wǎng)格所屬特定牙齒種類的概率矩陣M,訓練3D牙齒模型分割網(wǎng)絡(luò);利用訓練好的3D牙齒模型分割網(wǎng)絡(luò)對測試實例中每個網(wǎng)格所屬特定牙齒種類進行預測。本發(fā)明方法分割精度高,并應用于牙齒分割領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)一種基于雙向增強網(wǎng)絡(luò)的3D牙齒模型分割方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于雙向增強網(wǎng)絡(luò)的3D牙齒模型分割方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、使用quadricedgecollapse網(wǎng)格化簡算法對原始3D牙齒模型進行化簡,得到化簡后的3D牙齒模型的初始化坐標矩陣P和法向量矩陣V;S2、將化簡后的3D牙齒模型輸入特征提取模塊,得到其語義信息F;S3、將每個網(wǎng)格的坐標p和語義信息f作為輸入,送入雙向增強網(wǎng)絡(luò)的雙向增強模塊,得到增強后的網(wǎng)格特征s;具體為:將每個網(wǎng)格視為中心,利用k近鄰算法構(gòu)造其鄰域;設(shè)中心網(wǎng)格的坐標為pi,語義信息為fi,其鄰域表示為鄰域內(nèi)的鄰居的坐標信息為pj,語義信息為fj;首先使用第一多層感知機和第二多層感知機分別為每個中心網(wǎng)格校準其鄰域內(nèi)每個鄰居的坐標信息和語義信息: 其中,為校準后的鄰居的坐標信息;為校準后的鄰居的語義信息;MLP1為第一多層感知機,MLP2為第二多層感知機;接著基于每個網(wǎng)格的語義信息來增強其坐標信息;具體的:估計中心網(wǎng)格的不同鄰居的幾何偏移量,計算公式為: 其中,Δfj=fi-fj;操作被實現(xiàn)為多層感知機;因此,偏移后的鄰居的坐標信息被表示為: 然后,將偏移后的鄰居的坐標信息和校準后的鄰居的坐標信息連接起來送入第三多層感知機,得到每個網(wǎng)格增強后的鄰居坐標信息為: 其中,MLP3表示第三多層感知機;同樣,基于每個網(wǎng)格的坐標信息來增強其語義信息;偏移后的鄰居的語義信息被表示為: 其中,Δpj=pi-pj;同樣,基于偏移后的鄰居的語義信息和校準后的鄰居的語義信息,每個網(wǎng)格增強后的鄰居語義信息被表示為: 其中,MLP4表示第四多層感知機;最后,采用最大池化操作從每個網(wǎng)格增強后的鄰居坐標信息和增強后的鄰居語義信息中獲取更具區(qū)分性的能表示該網(wǎng)格的特征,具體來說,第i個網(wǎng)格的特征被表示為: S4、將每個網(wǎng)格增強后的特征s輸入預測感知機,得到每個網(wǎng)格所屬特定牙齒種類的概率矩陣M,訓練出一個3D牙齒模型分割網(wǎng)絡(luò);S5、利用訓練好的3D牙齒模型分割網(wǎng)絡(luò)對測試實例中每個網(wǎng)格所屬特定牙齒種類進行預測。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南京理工大學,其通訊地址為:210094 江蘇省南京市玄武區(qū)孝陵衛(wèi)街道孝陵衛(wèi)街200號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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