恭喜西安電子科技大學曹志誠獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利一種人臉年齡估計方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114399808B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111538375.X,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權一種人臉年齡估計方法、系統、電子設備及存儲介質是由曹志誠;張開拓;趙恒;龐遼軍設計研發完成,并于2021-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種人臉年齡估計方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明于模式識別、數字圖像處理技術領域,公開了一種人臉年齡估計方法、系統、電子設備及存儲介質,所述人臉年齡估計方法包括:獲取人臉年齡圖像集并進行預處理得到預處理后的人臉年齡圖像集;構建人臉年齡估計模型;構建包含基于排序標簽的誤差壓縮排序損失和屬性指導分類損失的復合損失函數;根據人臉預處理圖像集對人臉年齡估計模型進行訓練得到訓練好的人臉年齡估計模型;根據測試數據集對所述訓練好的人臉年齡估計模型進行測試,得到人臉年齡估計結果以實現人臉年齡估計。本發明通過引入高性能的多尺度注意力機制殘差卷積單元、屬性指導模塊及包含誤差壓縮排序損失的復合損失函數,實現魯棒高效且估計性能指標高的人臉年齡估計目標。
本發明授權一種人臉年齡估計方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種人臉年齡估計方法,其特征在于,所述人臉年齡估計方法包括以下步驟:步驟一,獲取人臉年齡圖像集并進行預處理,得到預處理后的人臉年齡圖像集;步驟二,構建人臉年齡估計模型;步驟三,根據人臉預處理圖像集對人臉年齡估計模型進行訓練得到訓練好的人臉年齡估計模型;步驟四,根據測試數據集對所述訓練好的人臉年齡估計模型進行測試,得到人臉年齡估計結果以實現人臉年齡估計;所述步驟一中的對人臉年齡圖像集進行預處理,得到預處理后的人臉年齡圖像集包括:對所述人臉年齡圖像集進行人臉檢測、裁剪和縮放,得到所述預處理后的人臉年齡圖像集;對所述預處理后的人臉年齡圖像集按比例隨機將圖像劃分為訓練集、驗證集和測試集;所述步驟二中的構建人臉年齡估計模型包括特征提取模塊和屬性指導模塊;其中,所述特征提取模塊包括依次以不同次數重復連接的基本卷積單元,即多尺度注意力機制殘差卷積單元;其中,所述基本卷積單元包括依次連接的多尺度卷積機制和通道注意力機制;所述多尺度卷積機制包括不同卷積核大小和不同輸出通道數的卷積層;所述通道注意力機制包括全局池化層、全連接層和激活層;所述屬性指導模塊包括第一屬性全連接層、第二屬性全連接層和全局全連接層;其中,所述第一屬性全連接層連接對應數量輸出神經元,所述第一屬性全連接層與所述第二屬性全連接層進行連接,所述第二屬性全連接層與所述全局全連接層進行拼接;所述特征提取模塊的輸入為人臉圖像,所述特征提取模塊的輸出為所述屬性指導模塊的輸入;所述屬性指導模塊的輸出為單個年齡值結果。
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