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龍圖騰網恭喜北京快確信息科技有限公司申請的專利基于詞匯增強的信息解析方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114692635B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210168591.8，技術領域涉及：G06F40/295；該發明授權基于詞匯增強的信息解析方法、裝置及電子設備是由喻廣博;周靖宇設計研發完成，并于2022-02-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于詞匯增強的信息解析方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于詞匯增強的信息解析方法、裝置及電子設備，方法包括：獲取待解析的債券信息，根據債券信息構造輸入序列，所述輸入序列包括債券信息中的字符向量和字符對應的詞匯向量；構建預訓練模型，通過預訓練模型對輸入序列進行處理，生成輸入序列的語義表征；將語義表征通過丟棄層和歸一化層后，輸出目標向量，所述目標向量為解析后的結構化的債券信息。本發明實施例充分利用了文本中的詞匯信息，從而能使該裝置更好的識別出實體邊界，提升了金融債券二級成交業務中交易要素提取的準確率。

本發明授權基于詞匯增強的信息解析方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種基于詞匯增強的信息解析方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待解析的債券信息，根據債券信息構造輸入序列，所述輸入序列包括債券信息中的字符向量和字符對應的詞匯向量；構建預訓練模型，通過預訓練模型對輸入序列進行處理，生成輸入序列的語義表征；將語義表征通過丟棄層和歸一化層后，輸出目標向量，所述目標向量為解析后的結構化的債券信息；所述構建預訓練模型，通過預訓練模型對輸入序列進行處理，生成輸入序列的語義表征，包括：構建基于BERT模型的預訓練模型；通過BERT模型對輸入序列進行處理，生成輸入序列對應的語義表征；所述通過BERT模型對輸入序列進行處理，生成輸入序列對應的語義表征，包括：通過BERT模型對輸入序列中的詞匯向量進行非線性變換，生成非線性變換后的詞匯向量，所述變換后的詞匯向量與字符向量的維度對齊；根據雙線性注意力層計算字符向量與變換后的詞匯向量的相關性，根據相關性計算所有變換后的詞匯向量的權重，根據權重計算目標詞匯向量；將目標詞匯向量融合到字符向量中，生成輸入序列的語義表征；所述將目標詞匯向量融合到字符向量中，生成輸入序列的語義表征，包括：將目標詞匯向量與字符向量進行相加，生成融合表征，所述融合表征為輸入序列的語義表征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京快確信息科技有限公司，其通訊地址為：100000 北京市西城區阜成門外大街31號4層411D；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。