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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利一種高可靠腎小球濾過率預測模型的構建與評估方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115206534B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210915183.4，技術領域涉及：G16H50/50；該發明授權一種高可靠腎小球濾過率預測模型的構建與評估方法及裝置是由張軍英;尹蚨伊;金劍杰設計研發完成，并于2022-08-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高可靠腎小球濾過率預測模型的構建與評估方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種高可靠腎小球濾過率預測模型的構建與評估方法，包括；步驟1：數據預處理；步驟2：局部模型設定；步驟3：局部模型構建；步驟4：全局模型構建；步驟5：全局模型的模型穩定性計算；步驟6：全局模型GFR預測的準確性計算；步驟7：GFR預測結果的穩定性計算；步驟8：模型選擇；該方法通過構建多個局部模型，通過這些模型的中值模型構建全局模型的技術方案，運用該方案可以獲得高可靠的GFR預測模型。

本發明授權一種高可靠腎小球濾過率預測模型的構建與評估方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種高可靠腎小球濾過率預測模型的構建與評估方法，其特征在于，包括；步驟1：數據預處理；建模所用數據中，每個樣本包含其臨床特征的數值和其GFR的測定值，均為數值型，數據預處理分為兩步，特征選擇和log變換；步驟2：局部模型設定；局部模型設定為線性回歸模型，形如：y＝wTx+b4其中自變量x為模型輸入，即用于預測GFR的特征值；y為模型輸出，即模型根據輸入所計算出的GFR預測值；w和b為模型參數，通過訓練學得w和b之后，模型就得以確定；步驟3：局部模型構建；數據的采樣去重處理和局部模型訓練；步驟4：全局模型構建；構建的GFR預測模型fx；步驟5：全局模型的模型穩定性計算；用模型穩定性刻畫一個模型的可靠性，對于所獲得的全局模型fx，計算其模型穩定性：步驟6：全局模型GFR預測的準確性計算；包括數據采樣去重處理、重采樣數據的GFR預測和GFR預測結果的準確性；步驟7：GFR預測結果的穩定性計算；按照下述公式計算全局模型對GFR預測結果的穩定性，其中，M為采樣集數量，Dkk＝1,2,...,M為第k個采樣集，|Dk|為采樣集Dk中的樣本數量，xi代表采樣集中第i個樣本，yi為第i個樣本的GFR標簽真實值，fxi為模型給出的第i個樣本的GFR預測值： 步驟8：模型選擇；對步驟2中設定的多種形式的局部模型，綜合評判其對應的全局模型的模型穩定性、GFR預測結果的準確性以及這個預測結果的穩定性，選取三者最高的模型形式及其參數對應的全局模型，作為GFR的預測模型；當三者不能保證同時最高時，綜合評判后選取三者都相對較高的全局模型。

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