恭喜重慶郵電大學(xué)劉期烈獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶郵電大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于圖時(shí)空金字塔的自動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116128930B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202310287277.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/246;該發(fā)明授權(quán)一種基于圖時(shí)空金字塔的自動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)方法是由劉期烈;鄒建宏;方陽(yáng);劉倩;崔一輝;孫開(kāi)偉;佘文奎;屈喜龍;王毅;楊風(fēng)帆;劉儀偉;何泓志設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-03-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于圖時(shí)空金字塔的自動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明涉及軌跡預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于圖時(shí)空金字塔的自動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)方法;包括對(duì)實(shí)時(shí)收集到的雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理獲得鳥(niǎo)瞰圖;通過(guò)時(shí)空金字塔網(wǎng)絡(luò)處理鳥(niǎo)瞰圖,輸出場(chǎng)景特征;對(duì)傳感器收集到的常規(guī)歷史軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和處理,獲得原始數(shù)據(jù);對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理獲取輸入表示和固定圖,將其輸入圖卷積網(wǎng)絡(luò)處理得到圖特征;將圖特征和場(chǎng)景特征輸入到圖注意網(wǎng)絡(luò)整合得到時(shí)空?qǐng)D;將時(shí)空?qǐng)D輸入到transformer網(wǎng)絡(luò),輸出自動(dòng)駕駛車(chē)輛周?chē)煌▍⑴c者的預(yù)測(cè)軌跡以及類(lèi)別;本發(fā)明額外添加常規(guī)歷史軌跡數(shù)據(jù),通過(guò)圖卷積網(wǎng)絡(luò)與時(shí)空金字塔網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合增加了輸入的可解釋性與魯棒性,提升了預(yù)測(cè)精度。
本發(fā)明授權(quán)一種基于圖時(shí)空金字塔的自動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于圖時(shí)空金字塔的自動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)方法,其特征在于,構(gòu)建基于圖時(shí)空金字塔的自動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)模型,其包括時(shí)空金字塔網(wǎng)絡(luò)、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖注意網(wǎng)絡(luò)和transformer網(wǎng)絡(luò);采用該模型進(jìn)行自動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)的方法,包括以下步驟:S1.對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛所載傳感器實(shí)時(shí)收集到的雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得鳥(niǎo)瞰圖;S2.通過(guò)時(shí)空金字塔網(wǎng)絡(luò)處理鳥(niǎo)瞰圖,輸出場(chǎng)景特征;S3.對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛所載傳感器收集到的常規(guī)歷史軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和處理,獲得原始數(shù)據(jù);S4.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理獲取輸入表示和固定圖,將輸入表示與固定圖同時(shí)輸入到圖卷積網(wǎng)絡(luò)處理得到圖特征;步驟S4將輸入表示與固定圖同時(shí)輸入到圖卷積網(wǎng)絡(luò)處理得到圖特征,包括:S51.輸入表示經(jīng)過(guò)批歸一化層進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的輸入表示通過(guò)二維卷積層,得到二維特征;S52.將二維特征與固定圖輸入第一圖卷積層得到第一特征;將第一特征與二維特征相加,將該相加結(jié)果與固定圖輸入第二圖卷積層得到第二特征;將第二特征與第一特征相加,將該相加結(jié)果與固定圖輸入第三圖卷積層得到第三特征;S53.將第三特征與第二特征相加得到圖特征;第一圖卷積層包括依次級(jí)聯(lián)的圖操作層、批歸一化層、時(shí)間二維卷積層和批歸一化層;第二圖卷積層、第三圖卷積層的結(jié)構(gòu)與第一圖卷積層相同;每一個(gè)圖操作層的表達(dá)式為: 其中,fgraph表示圖操作層的輸出,fconv表示上一層的輸出,表示圖操作層中第j層的訓(xùn)練圖,表示圖操作層中第j層的對(duì)角變換固定圖,其計(jì)算公式為: 其中,Aj表示輸入的固定圖A的第j層,∧j是Aj特征向量組成的矩陣;S5.將圖特征和場(chǎng)景特征輸入到圖注意網(wǎng)絡(luò)整合得到時(shí)空?qǐng)D;S6.將時(shí)空?qǐng)D輸入到transformer網(wǎng)絡(luò),輸出自動(dòng)駕駛車(chē)輛周?chē)煌▍⑴c者的預(yù)測(cè)軌跡以及類(lèi)別。
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