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龍圖騰網恭喜中國南方電網有限責任公司申請的專利電力資源更新方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117435602B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311284793.X，技術領域涉及：G06F16/23；該發明授權電力資源更新方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由彭超逸;李建設;聶涌泉;周華鋒;江偉;左嘉志設計研發完成，并于2023-10-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本電力資源更新方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種電力資源更新方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取針對當前電力資源的更新需求的初始數據包；初始數據包包含當前電力資源的更新約束信息、更新目標信息和更新參數信息；將初始數據包輸入凸包改進模型中進行數據改進，得到改進數據包；獲取當前電力資源的初始電力資源數據，將初始電力資源數據和改進數據包輸入具有初始策略網絡的強化學習模型中，得到針對當前電力資源的更新需求的各時段的近似最優結果；將各時段的近似最優結果、初始電力資源數據和改進數據包，輸入預先訓練的電力資源更新模型中，得到針對當前電力資源的更新需求的電力資源更新結果。采用本方法能夠提高電力資源更新運算效率。

本發明授權電力資源更新方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電力資源更新方法，其特征在于，所述方法包括：獲取針對當前電力資源的更新需求的初始數據包；所述初始數據包包含所述當前電力資源的更新約束信息、更新目標信息和更新參數信息；將所述初始數據包輸入凸包改進模型中進行數據改進，得到改進數據包；獲取所述當前電力資源的初始電力資源數據，將所述初始電力資源數據和所述改進數據包輸入預先訓練的強化學習模型中，得到針對所述當前電力資源的更新需求的各時段的近似最優結果；所述預先訓練的強化學習模型中具有初始策略網絡；將所述各時段的近似最優結果、所述初始電力資源數據和所述改進數據包，輸入預先訓練的電力資源更新模型中，得到針對所述當前電力資源的更新需求的電力資源更新結果；其中，所述將所述各時段的近似最優結果、所述初始電力資源數據和所述改進數據包，輸入預先訓練的電力資源更新模型中，得到針對所述當前電力資源的更新需求的電力資源更新結果，包括：在所述電力資源更新模型中，對所述改進數據包進行預處理，得到預處理后的改進數據包；所述預處理至少包括冗余約束辨識處理、變量削減處理、收緊變量邊界處理、更新變量參數處理和變量邊界探測處理；采用線性松弛求解模型對所述預處理后的改進數據包、所述各時段的近似最優結果和所述初始電力資源數據進行處理，得到電力資源更新結果的松弛下界；將所述松弛下界作為初始下界，采用割平面模型對所述預處理后的改進數據包、所述各時段的近似最優結果和所述初始電力資源數據進行處理，得到電力資源更新結果的結果范圍；采用啟發式模型，從所述結果范圍中得到次優結果和局部最優結果；將所述次優結果和所述局部最優結果輸入并行分支定界模型，得到全局最優結果，作為針對所述當前電力資源的更新需求的電力資源更新結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國南方電網有限責任公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市蘿崗區科學城科翔路11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。