恭喜哈爾濱工業(yè)大學(xué)丁效獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜哈爾濱工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于一階自然邏輯的多項(xiàng)選擇問(wèn)答系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119046431B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202411158824.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/3329;該發(fā)明授權(quán)一種基于一階自然邏輯的多項(xiàng)選擇問(wèn)答系統(tǒng)是由丁效;石繼豪;何洋;劉挺;秦兵設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-08-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于一階自然邏輯的多項(xiàng)選擇問(wèn)答系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于一階自然邏輯的多項(xiàng)選擇問(wèn)答系統(tǒng),包括:預(yù)處理模塊,用于將問(wèn)題和候選答案轉(zhuǎn)化為假設(shè);一階邏輯模塊,用于利用一階邏輯將假設(shè)分解為子假設(shè);自然邏輯模塊,用于利用自然邏輯從外部語(yǔ)料庫(kù)改寫(xiě)前提,產(chǎn)生與原始前提傳達(dá)相同含義的中間前提,并以預(yù)定義的最大推理深度λ作為停止標(biāo)準(zhǔn),迭代生成前提到假設(shè)的推理路徑;框架構(gòu)建模塊,用于結(jié)合一階邏輯與自然邏輯,集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建神經(jīng)符號(hào)推理框架;結(jié)果輸出模塊,用于基于神經(jīng)符號(hào)推理框架,計(jì)算中間前提和子假設(shè)之間的語(yǔ)義相似度,根據(jù)相似度得分輸出得分最高的最終選擇答案。本發(fā)明不僅縮短了推理路徑,而且增強(qiáng)了動(dòng)詞短語(yǔ)的對(duì)齊。
本發(fā)明授權(quán)一種基于一階自然邏輯的多項(xiàng)選擇問(wèn)答系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于一階自然邏輯的多項(xiàng)選擇問(wèn)答系統(tǒng),其特征在于,包括:預(yù)處理模塊,用于將問(wèn)題和候選答案轉(zhuǎn)化為假設(shè);一階邏輯模塊,與所述預(yù)處理模塊連接,用于利用一階邏輯將假設(shè)分解為子假設(shè);自然邏輯模塊,與所述一階邏輯模塊連接,用于利用自然邏輯從外部語(yǔ)料庫(kù)改寫(xiě)前提,產(chǎn)生與原始前提傳達(dá)相同含義的中間前提,并以預(yù)定義的最大推理深度λ作為停止標(biāo)準(zhǔn),迭代生成前提到假設(shè)的推理路徑;框架構(gòu)建模塊,與所述自然邏輯模塊連接,用于結(jié)合一階邏輯與自然邏輯,集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建神經(jīng)符號(hào)推理框架;結(jié)果輸出模塊,與所述框架構(gòu)建模塊連接,用于基于所述神經(jīng)符號(hào)推理框架,計(jì)算中間前提和子假設(shè)之間的語(yǔ)義相似度,根據(jù)相似度得分輸出得分最高的最終選擇答案;所述預(yù)處理模塊包括任務(wù)轉(zhuǎn)換單元、事實(shí)對(duì)檢索單元;所述任務(wù)轉(zhuǎn)換單元用于通過(guò)將問(wèn)題和候選答案轉(zhuǎn)換為陳述句,將多項(xiàng)選擇問(wèn)答任務(wù)視為文本蘊(yùn)涵問(wèn)題,獲得目標(biāo)假設(shè)Si;所述事實(shí)對(duì)檢索單元用于基于非結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)K檢索相關(guān)事實(shí)對(duì),利用檢索到的相關(guān)事實(shí)對(duì)進(jìn)行正確選項(xiàng)推理,所述相關(guān)事實(shí)對(duì)表示為所述基于非結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)K檢索相關(guān)事實(shí)對(duì)的過(guò)程包括:基于所述目標(biāo)假設(shè)Si作為檢索過(guò)程的起點(diǎn),先從知識(shí)庫(kù)中檢索事實(shí)f1,隨后基于所述事實(shí)f1檢索事實(shí)f2;其中,所述事實(shí)f2包含來(lái)自目標(biāo)假設(shè)Si和事實(shí)f1的集合差以及事實(shí)f1和目標(biāo)假設(shè)Si的集合差中的至少一個(gè)單詞;最后選擇μ個(gè)重要的事實(shí)對(duì),μ的值使用開(kāi)發(fā)集進(jìn)行調(diào)整。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人哈爾濱工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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