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龍圖騰網(wǎng)恭喜融立方信息技術(北京)有限公司申請的專利倉庫出庫信息自動生成處理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119130327B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411278321.8，技術領域涉及：G06Q10/087；該發(fā)明授權倉庫出庫信息自動生成處理方法及系統(tǒng)是由王宗俊設計研發(fā)完成，并于2024-09-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本倉庫出庫信息自動生成處理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種倉庫出庫信息自動生成處理方法及系統(tǒng)，涉及倉庫管理技術領域，包括獲取倉庫中待出庫物料的物料信息和出庫單，從物料基礎信息數(shù)據(jù)庫中提取與物料編號對應的第一關聯(lián)信息，同時提取歷史出庫單的出庫物流信息和客戶信息；根據(jù)出庫物流信息和客戶信息，從出庫單模板數(shù)據(jù)庫中智能選取最優(yōu)出庫單模板，生成初始出庫單，利用智能校驗算法對所述初始出庫單進行校驗，根據(jù)校驗結果對初始出庫單中的錯誤信息進行自動修正和優(yōu)化；基于優(yōu)化后的初始出庫單，從動態(tài)定價數(shù)據(jù)庫中獲取對應的物料單價信息，并填充至相應字段中，生成完整出庫單，將完整出庫單傳輸至智能打印終端，輸出二維碼化的紙質出庫單，觸發(fā)出庫操作并自動生成出庫信息。

本發(fā)明授權倉庫出庫信息自動生成處理方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種倉庫出庫信息自動生成處理方法，其特征在于，包括：獲取倉庫中待出庫物料的物料信息和出庫單，其中，物料信息包括物料編號、物料名稱和物料數(shù)量，出庫單包括出庫單號和客戶信息；從物料基礎信息數(shù)據(jù)庫中提取與物料編號對應的第一關聯(lián)信息，同時提取歷史出庫單的出庫物流信息和客戶信息；根據(jù)出庫物流信息和客戶信息，從出庫單模板數(shù)據(jù)庫中智能選取最優(yōu)出庫單模板，并將得到的物料信息、第一關聯(lián)信息、出庫物流信息填充至最優(yōu)出庫單模板的相應字段中，生成初始出庫單，利用智能校驗算法對所述初始出庫單進行校驗，根據(jù)校驗結果對所述初始出庫單中的錯誤信息進行自動修正和優(yōu)化；基于優(yōu)化后的初始出庫單，從動態(tài)定價數(shù)據(jù)庫中獲取對應的物料單價信息，并填充至相應字段中，生成完整出庫單，將所述完整出庫單傳輸至智能打印終端，輸出二維碼化的紙質出庫單，通過出庫掃描系統(tǒng)自動識別紙質出庫單的二維碼，將紙質出庫單與物料實物進行綁定，觸發(fā)出庫操作并自動生成出庫信息；利用智能校驗算法對所述初始出庫單進行校驗，根據(jù)校驗結果對所述初始出庫單中的錯誤信息進行自動修正和優(yōu)化包括：將業(yè)務規(guī)則和常識性約束轉化為形式化表示，并對形式化表示的規(guī)則進行沖突檢測，得到一致性的規(guī)則集合，設計規(guī)則引擎，根據(jù)所述一致性的規(guī)則集合，采用規(guī)則匹配算法對初始出庫單進行合規(guī)性檢查，輸出規(guī)則引擎的合規(guī)性檢查結果；同時引入自然語言處理技術對初始出庫單中的關鍵詞進行語義分析，并結合領域詞典和知識庫，對錯別字進行識別和糾正，輸出錯別字識別與語義歧義消解結果；構建初始出庫單的邏輯依賴圖，將出庫單字段之間的邏輯依賴關系抽象為有向圖，利用圖推理技術對邏輯依賴圖進行推理，結合關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，挖掘各個字段間的隱含邏輯關系，根據(jù)推理結果和挖掘的隱含邏輯關系，輸出字段間的邏輯一致性檢查結果；根據(jù)規(guī)則引擎的合規(guī)性檢查結果、錯別字識別與語義歧義消解結果和字段間的邏輯一致性檢查結果，生成多維度校驗結果，根據(jù)多維度校驗結果對錯誤信息進行定位和可視化展示，并根據(jù)錯誤類型和上下文信息，給出相應的自動修正或優(yōu)化建議；基于優(yōu)化后的初始出庫單，從動態(tài)定價數(shù)據(jù)庫中獲取對應的物料單價信息，并填充至相應字段中，生成完整出庫單包括：根據(jù)物料歷史價格序列，提取反映周期性規(guī)律的多尺度時頻特征，結合節(jié)假日和突發(fā)事件因素，構建時空特征矩陣；將所述時空特征矩陣輸入至預先構建的編碼器-解碼器結構的時序預測模型，通過注意力機制聚合不同時間步的語義信息，生成未來時間窗口內的價格預測序列；獲取待定價客戶的畫像特征，通過聚類算法劃分客戶群體，挖掘不同客戶群體的關鍵定價影響因素，生成差異化定價規(guī)則庫；將客戶的畫像特征輸入預先構建的個性化定價模型，預測客戶對不同價格的接受概率，并結合差異化定價規(guī)則庫，通過多目標優(yōu)化算法求解客戶定價組合策略；根據(jù)優(yōu)化后的初始出庫單中的出庫日期，從所述價格預測序列中查詢對應日期的預測價格，并根據(jù)優(yōu)化后的初始出庫單中的客戶信息，在客戶定價組合策略中匹配對應的優(yōu)惠方案；將得到的預測價格和優(yōu)惠方案輸入規(guī)則引擎，執(zhí)行定價策略后，將調整后的物料單價填充至出庫單的相應字段中，生成完整的動態(tài)定價出庫單。

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