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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東派沃新能源科技有限公司申請的專利一種低溫耦合熱泵的控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119022531B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411387884.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：F25B49/02；該發(fā)明授權(quán)一種低溫耦合熱泵的控制方法是由李相宏;潘清安;羅李天;牛強設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-10-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種低溫耦合熱泵的控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種低溫耦合熱泵的控制方法，包括：將當(dāng)前環(huán)境溫度與預(yù)設(shè)溫度進行對比，根據(jù)對比結(jié)果，將低溫耦合熱泵的工作模式切換至目標(biāo)模式；實時采集低溫耦合熱泵的實時工作參數(shù)以及實時水溫；基于實時工作參數(shù)以及實時水溫進行智能分析，根據(jù)智能分析結(jié)果，對低溫耦合熱泵的工作參數(shù)進行自適應(yīng)調(diào)控。本發(fā)明實現(xiàn)低溫耦合熱泵的智能運行，通過低溫耦合熱泵數(shù)據(jù)的實時水溫對低溫耦合熱泵的工作參數(shù)進行自適應(yīng)調(diào)控實現(xiàn)低溫耦合熱泵的智能運行，大大提高了系統(tǒng)的運行能效，實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保的目的，同時也提高了系統(tǒng)的運行可靠性，確保了機組穩(wěn)定運行。

本發(fā)明授權(quán)一種低溫耦合熱泵的控制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種低溫耦合熱泵的控制方法，其特征在于，包括：將當(dāng)前環(huán)境溫度與預(yù)設(shè)溫度進行對比，根據(jù)對比結(jié)果，將低溫耦合熱泵的工作模式切換至目標(biāo)模式；實時采集低溫耦合熱泵的實時工作參數(shù)以及實時水溫；基于實時工作參數(shù)以及實時水溫進行智能分析，根據(jù)智能分析結(jié)果，對低溫耦合熱泵的工作參數(shù)進行自適應(yīng)調(diào)控；其中，將基于實時工作參數(shù)以及實時水溫進行智能分析，根據(jù)智能分析結(jié)果，對低溫耦合熱泵的工作參數(shù)進行自適應(yīng)調(diào)控，包括基于實時水溫，獲取輸出水溫以及回流水溫，分別將輸出水溫和回流水溫與預(yù)設(shè)水溫進行對比，獲得輸出溫差和回流溫差；若輸出溫差大于等于零，則基于回流溫差和預(yù)設(shè)水溫，獲得回流熱消耗熱量，根據(jù)回流熱消耗熱量，結(jié)合回流熱損失等級表，確定低溫耦合熱泵的當(dāng)前熱損耗等級，基于所述當(dāng)前熱損耗等級，對低溫耦合熱泵的熱負(fù)荷以及工作模式進行調(diào)控；若輸出溫差小于零，則基于輸出溫差對低溫耦合熱泵的壓縮機工作能力進行調(diào)控；基于歷史輸出溫差和歷史回流溫差，生成回流熱損失等級表，具體方法，包括：獲取多個采集日期對應(yīng)的歷史輸出溫差數(shù)據(jù)和歷史回流溫差數(shù)據(jù)，并同步生成多個溫差數(shù)據(jù)集；基于各個采集日期季節(jié)對應(yīng)的季節(jié)關(guān)聯(lián)關(guān)系以及日期關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定各個溫差數(shù)據(jù)集之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，并分別對各個溫度數(shù)據(jù)集中的歷史回流溫差進行對比，獲得各個日期對應(yīng)的溫差突變點；基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，結(jié)合各個日期對應(yīng)的溫度突變點之間的相似度，對多個溫差數(shù)據(jù)集進行聚類，獲得多個溫差數(shù)據(jù)簇；基于歷史輸出溫差數(shù)據(jù)和歷史回流溫差數(shù)據(jù)，分別確定不同采集日期對應(yīng)的實時輸出--回流溫差，生成溫差變化曲線；基于溫差突變點分別對溫差數(shù)據(jù)簇包含的全部溫差變化曲線進行分段，獲得溫差變化子曲線，并對溫差變化子曲線進行起始點對齊；基于對齊結(jié)果進行對比，確定不同時段對應(yīng)的溫差變化特征，并基于所述溫差變化特征，結(jié)合預(yù)設(shè)熱量算法，獲得不同溫差變化子曲線對應(yīng)的平均回流熱損失量；基于預(yù)設(shè)季節(jié)分類，對溫差數(shù)據(jù)簇分類，獲得季節(jié)數(shù)據(jù)集，分別獲取各個季節(jié)數(shù)據(jù)集對應(yīng)的全部溫差變化子曲線的平均熱量損失量，并對全部溫差變化子曲線的平均回流熱損失量進行排序，根據(jù)排序結(jié)果，結(jié)合預(yù)設(shè)等級區(qū)間長度進行等級劃分，獲得獲得多個回流熱損失等級及其對應(yīng)的區(qū)間范圍；獲取全部季節(jié)數(shù)據(jù)集對應(yīng)的全部回流熱損失等級，生成回流熱損失等級表；其中，溫度突變點之間的相似度是指不同溫度突變點之間的時間差越短其相似度越高，時間差越短長其相似度越低。

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