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本發(fā)明授權(quán)一種基于單實(shí)例分布采樣的圖像數(shù)據(jù)增廣方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于單實(shí)例分布采樣的圖像數(shù)據(jù)增廣方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、構(gòu)建初始數(shù)據(jù)庫(kù)，所述初始數(shù)據(jù)庫(kù)中包括自然圖像數(shù)據(jù)和或醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)；S2、構(gòu)建實(shí)例特征抽取模型，所述實(shí)例特征抽取模型通過(guò)提取待分析單實(shí)例的圖像塊特征向量、進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)得到增強(qiáng)前-增強(qiáng)后的圖像對(duì)，所述增強(qiáng)前-增強(qiáng)后的圖像對(duì)作為正樣本對(duì)并得到正樣本圖像集合，從所述初始數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)抽取指定數(shù)量圖像提取特征向量后得到負(fù)樣本圖像集合，通過(guò)損失函數(shù)減小所述正樣本對(duì)之間的距離、增大當(dāng)前樣本和其他負(fù)樣本間的距離，最終得到單實(shí)例特有特征；S3、對(duì)每個(gè)所述單實(shí)例特有特征進(jìn)行建模得到實(shí)例特征分布學(xué)習(xí)模型，基于所述實(shí)例特征分布學(xué)習(xí)模型對(duì)所有所述單實(shí)例特有特征在特征層面進(jìn)行分布估計(jì)得到每個(gè)實(shí)例服從的特征分布，基于所述每個(gè)實(shí)例服從的特征分布進(jìn)行采樣得到單實(shí)例具體特征；S4、構(gòu)建特征解碼圖像生成模型，將所述單實(shí)例具體特征輸入所述特征解碼圖像生成模型得到和單實(shí)例屬同一類(lèi)別但內(nèi)容有差異的圖像；或者可對(duì)提取到的實(shí)例特征進(jìn)行不同實(shí)例特征間的組合定向輸出同組合后實(shí)例特征相關(guān)的圖像；將所述特征解碼圖像生成模型生成的圖像擴(kuò)充進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)得到擴(kuò)充后數(shù)據(jù)庫(kù)，一種基于單實(shí)例分布采樣的圖像數(shù)據(jù)增廣方法完成。

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