恭喜洛陽理工學院;華北水利水電大學孫澤宇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜洛陽理工學院;華北水利水電大學申請的專利一種基于無線傳感網的深埋隧洞預警系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119357674B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411899845.9,技術領域涉及:G06F18/214;該發明授權一種基于無線傳感網的深埋隧洞預警系統及方法是由孫澤宇;上官林建;李傳鋒;田華良;謝小平;王文;王占華;徐慶;丁屹林;梅淵浩;呂藝菲;楊濤;韓哲;李蒙;趙國增;郭俊恩;彎俊龍設計研發完成,并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于無線傳感網的深埋隧洞預警系統及方法在說明書摘要公布了:本發明涉及隧洞突水監測預警技術領域,公開了一種基于無線傳感網的深埋隧洞預警系統及方法,包括:數據采集模塊,其用于采集隧洞內的單元特征數據;數據預處理模塊,其用于對所述單元特征數據進行預處理得到第二特征序列;單元圖結構構建模塊,其用于根據第二特征序列構建單元圖結構;突水預測模塊,其用于根據單元圖結構構建突水預測模型并預測隧洞的突水概率;防控措施生成模塊,其用于根據突水概率生成防控措施。本發明通過構建突水預測模型,綜合考慮了隧道內各子單元的水壓力、滲水量等多維特征數據在時間和空間上的變化,對隧道突水風險進行精準預測,并根據突水概率生成防控措施,實現了對隧道突水現象的早期預警和智能防控。
本發明授權一種基于無線傳感網的深埋隧洞預警系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于無線傳感網的深埋隧洞預警系統,其特征在于,包括數據采集模塊、數據預處理模塊、單元圖結構構建模塊、突水預測模塊和防控措施生成模塊:數據采集模塊,其用于在第一預設時間段T內,按照預設時間間隔t采集隧洞內M個子單元的單元特征數據,并將每個時間點的單元特征數據通過第一特征序列表示,其中,第n個時間點的第一特征序列的第m個序列單元表示第n個時間點的第m個子單元的單元特征數據,其中,1≤m≤M,1≤n≤N,N=Tt;單元特征數據包括單元類型、水壓力、應力數據、滲水量、溫度和濕度;數據預處理模塊,其用于對第一特征序列進行預處理,得到第二特征序列;單元圖結構構建模塊,其用于根據第二特征序列構建單元圖結構,單元圖結構包括:節點、節點的初始特征和邊;其中子單元與節點建立映射關系;子單元的單元特征數據作為與子單元建立映射關系的節點的初始特征;邊表示節點間的連接關系;突水預測模塊,其用于根據單元圖結構構建突水預測模型并預測隧洞的突水概率;突水預測模型的輸入為單元圖結構,輸出為在第二預設時間段G內的M個子單元的突水概率;突水概率的取值范圍為0到1;突水預測模型包括第一隱藏層、組合層、第二隱藏層、還原層和分類器;第一隱藏層包括N個第一單元,第n個第一單元輸入第n個時間點的單元圖結構,輸出M個節點的第一更新特征;組合層包括N個組合單元,第n個組合單元用于將N個第一單元輸出的第一更新特征組合成組合向量;第二隱藏層包括N個第二單元,第n個第二單元輸入第n個組合單元輸出的組合向量,輸出第二更新特征;還原層用于將第N個第二單元輸出的第二更新特征分割成M個第三更新特征,其中每個第三更新特征對應一個節點的節點更新特征;將每個節點的節點更新特征輸入到分類器,分類器的分類空間表示每個子單元的突水概率;第二隱藏層的第二單元基于長短期記憶網絡單元構建;防控措施生成模塊,其用于根據第二預設時間段G內的M個子單元的突水概率生成防控措施。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人洛陽理工學院;華北水利水電大學,其通訊地址為:471023 河南省洛陽市洛龍區王城大道90號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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