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龍圖騰網恭喜山東齊魯壹點傳媒有限公司申請的專利一種基于生成對抗網絡GAN的發型移植方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119417695B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510031233.6，技術領域涉及：G06T3/04；該發明授權一種基于生成對抗網絡GAN的發型移植方法是由魏傳強;宋耀;楊士龍;李玉;崔士川設計研發完成，并于2025-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生成對抗網絡GAN的發型移植方法在說明書摘要公布了：一種基于生成對抗網絡GAN的發型移植方法，屬于圖像處理和計算機視覺領域，包括以下步驟：S1、對生成對抗網絡模型進行訓練；S2、使用圖像分割技術生成源圖像和目標圖像相應區域的掩膜；S3、將源圖像進行縮放、移動，使源圖像的發型區域與目標圖像的發型區域對齊；S4、調整源圖像的顏色分布，使其接近目標圖像的顏色分布;S5、將源圖像、目標圖像以及相關掩膜輸入到模型，使其將目標圖像的發型區域與源圖像的頭部區域融合；S6、對融合后的圖像的細節進行調整。本發明提供的基于生成對抗網絡GAN的發型移植方法，能使發型對齊目標圖像且使發型顏色相匹配，解決了發型移植后的效果不夠自然的問題，提高了發型移植的效果。

本發明授權一種基于生成對抗網絡GAN的發型移植方法在權利要求書中公布了：1.一種基于生成對抗網絡GAN的發型移植方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、對生成對抗網絡模型進行訓練，用于使生成的圖像更加逼真；S2、使用圖像分割技術生成源圖像和目標圖像相應區域的掩膜，以確保發型移植過程中僅對相關區域進行處理；S3、將源圖像進行縮放、移動，使源圖像的發型區域與目標圖像的發型區域對齊；S4、調整源圖像的顏色分布，使其接近目標圖像的顏色分布;S5、將源圖像、目標圖像以及相關掩膜輸入到模型，使其將目標圖像的發型區域與源圖像的頭部區域融合，從而實現發型移植；S6、對融合后的圖像的細節進行調整；所述步驟S2包括以下步驟：S21、將圖像I通過Processor進行預處理，以符合Segformer模型的輸入要求，表示為： ；其中，X表示預處理后的圖像，用于作為模型的輸入；S22、將預處理后的圖像輸入Segformer模型，數學表達式為： ；S23、使用Segformer算法分割圖像，以生成包含頭發區域的掩膜；所述步驟S3包括以下步驟：S31、將發型區域定義為感興趣區域；S32、將源圖像輪廓的邊界矩形表示為： ；目標圖像輪廓的邊界矩形表示為： ；其中，表示源圖像中感興趣區域的左上角坐標；表示源圖像中感興趣區域的寬度，即水平方向上像素的數量；表示源圖像中感興趣區域的高度，即垂直方向上像素的數量；表示目標圖像中感興趣區域的左上角坐標；表示目標圖像中感興趣區域的寬度；表示目標圖像中感興趣區域的高度；S33、對齊后的圖像由以下公式計算 ；其中，表示縮放后的源圖像；表示圖像的縮放操作；表示原始的源圖像；表示寬度縮放因子，用于將源圖像的寬度調整到與目標圖像寬度相匹配；表示高度縮放因子，用于將源圖像的高度調整到與目標圖像高度相匹配； ；其中，表示調整后的源圖像；Translate表示圖像的平移操作；表示源圖像在水平方向的平移量，用于使對齊后的圖像與目標圖像的感興趣區域水平對齊；表示源圖像在垂直方向的平移量，用于使對齊后的圖像與目標圖像的感興趣區域垂直對齊；所述步驟S4包括以下步驟：S41、計算源圖像的顏色分布直方圖，并計算目標圖像的顏色分布直方圖，其中v表示顏色值；S42、計算源圖像和目標圖像的累積分布函數；S43、對于源圖像中的每個顏色值，找到其在目標圖像中累積分布函數最接近的顏色值，并將映射為，得到顏色匹配后的圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東齊魯壹點傳媒有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區濼源大街2號3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。