恭喜北京科杰科技有限公司高經郡獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京科杰科技有限公司申請的專利應用框架快速構建與復用方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119576290B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510131704.0,技術領域涉及:G06F8/20;該發明授權應用框架快速構建與復用方法及系統是由高經郡;高海玲;陳輝設計研發完成,并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本應用框架快速構建與復用方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種應用框架快速構建與復用方法及系統,涉及應用框架構建技術領域,包括將代碼片段映射到高維張量空間,提取多層次代碼特征,構建代碼關聯圖和深層語義網絡;基于時空特征圖構建層次化貝葉斯網絡,執行變分推理和自適應粒子濾波,生成重構代碼;利用雙重維度判別器驅動多層次生成網絡,優化代碼結構和依賴關系,通過程序切片和增量合成生成最終優化代碼;本發明實現了應用框架的快速構建與復用,提高了代碼質量和執行效率。
本發明授權應用框架快速構建與復用方法及系統在權利要求書中公布了:1.應用框架快速構建與復用方法,其特征在于,包括:將代碼片段映射到高維張量空間,通過張量分解獲取初始特征向量;構建多通道卷積核組,基于所述初始特征向量從詞法層、語法層、數據流層和控制流層提取代碼特征,生成層次化特征張量;對所述層次化特征張量執行跨層特征融合,采用動態權重自適應機制計算各層特征重要性,生成融合特征矩陣;基于所述融合特征矩陣構建超圖結構,確定代碼間的多維關聯關系,生成代碼關聯圖;應用遞歸神經張量網絡處理所述代碼關聯圖,構建深層語義網絡;在所述深層語義網絡中集成空間注意力機制和時序注意力機制,生成代碼時空特征圖;基于所述代碼時空特征圖,構建層次化貝葉斯網絡模型,確定代碼模塊間的條件依賴關系,形成代碼依賴概率圖;對所述代碼依賴概率圖執行變分推理算法,計算代碼執行路徑的概率分布,生成初始重構方案;應用自適應粒子濾波,跟蹤所述初始重構方案的代碼執行狀態,獲取代碼性能指標序列;基于所述代碼性能指標序列,執行拓撲排序和關鍵路徑分析,確定代碼塊的并行重組順序;根據所述并行重組順序執行代碼異步加載,生成重構代碼;分析所述重構代碼的性能瓶頸點和內存訪問模式,生成性能特征向量;將所述性能特征向量輸入雙重維度判別器,基于代碼質量維度和執行效率維度生成判別分數;基于所述判別分數驅動多層次生成網絡,分別生成優化代碼結構、模塊依賴關系和接口協議,計算維護系數、性能效率系數和資源消耗系數,構建自適應損失函數;根據所述自適應損失函數對優化后的代碼執行程序切片,通過符號執行和約束求解驗證代碼正確性;對驗證通過的代碼片段執行增量合成,生成最終優化代碼。
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