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龍圖騰網恭喜武漢大學申請的專利一種面向多重退化過程的衛星視頻超分重建方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119624782B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510161817.5，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種面向多重退化過程的衛星視頻超分重建方法和系統是由李路;王密設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向多重退化過程的衛星視頻超分重建方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種面向多重退化過程的衛星視頻超分重建方法和系統，該方法的整個流程：通過衛星視頻隨機退化模塊生成對應的低分辨率視頻數據，再利用特征提取模塊對低分辨率數據進行特征提取，提取的特征采用高階格網雙向傳播方案來傳遞整個視頻序列的每一幀特征，并使用特征對齊模塊實現視頻數據的特征對齊，最后將對齊后的特征經過像素重組，與上采樣后的低分辨率特征相加得到重建的高分辨率影像。通過三種衛星視頻數據實驗表明，本發明可以有效的恢復衛星視頻的高保真度，顯著提高遙感圖像的重建質量，同時還具備一定的去噪能力。

本發明授權一種面向多重退化過程的衛星視頻超分重建方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種面向多重退化過程的衛星視頻超分重建方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟S1，獲取衛星視頻數據集；步驟S2，構建面向多重退化過程的衛星視頻超分重建模型，包括衛星視頻隨機退化模塊、特征提取模塊、特征對齊模塊和像素重組模塊；步驟S3，衛星視頻數據集中的衛星視頻數據通過衛星視頻隨機退化模塊，得到低分辨率幀圖像，并進行數據增強操作，得到低分辨率幀數據；步驟S4，將步驟S3得到的低分辨率幀數據經過特征提取模塊，得到幀圖像特征信息；步驟S5，將步驟S4得到的幀圖像特征信息輸入特征對齊模塊，對輸入的特征進行傳播、聚合以及對齊操作，得到對齊后的特征；步驟S5中所述的特征對齊模塊用于對步驟S4得到的幀圖像特征信息進行信息的傳播和聚合，通過高階格網傳播方案進行傳播，這個過程分為三個階段：第一個階段將特征沿時間遞增進行前向傳播，第二個階段是將特征沿時間遞減進行后向傳播，第三個階段是將目標幀信息與前后兩幀的特征信息進行連接；所述特征對齊模塊包括一個殘差模塊，一個基于光流引導的特征對齊模塊和一個時空特征融合模塊；殘差模塊包含K個殘差塊，每個殘差塊包括兩個卷積層和一個激活層；基于光流引導的特征對齊模塊是引入光流信息來輔助可變形卷積進行特征對齊操作；時空特征融合模塊包括三個卷積層，一個時間注意力機制和一個空間注意力機制；步驟S6，將步驟S5得到的對齊后的特征通過像素重組模塊，得到高分辨率圖像的殘差特征；步驟S7，將步驟S3得到的低分辨率幀圖像進行上采樣操作，再與步驟S6得到的高分辨率圖像的殘差特征進行相加，得到最終的高分辨率重建圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌區八一路299號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。