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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東理工職業(yè)學(xué)院申請(qǐng)的專利一種智能化的光纖傳感信號(hào)噪聲抑制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119646421B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510170664.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/15；該發(fā)明授權(quán)一種智能化的光纖傳感信號(hào)噪聲抑制方法是由田飛;張曉雨;陳金;張連震;隋藝;鄭博文;公銘;王學(xué)兵;吳思彤;趙鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-17向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種智能化的光纖傳感信號(hào)噪聲抑制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于信號(hào)去噪領(lǐng)域，具體是一種智能化的光纖傳感信號(hào)噪聲抑制方法，所述方法包括信號(hào)采集、傅里葉變換、幅度編碼、相位編碼、融合編碼、信號(hào)重構(gòu)和損失計(jì)算與優(yōu)化，本發(fā)明對(duì)時(shí)序的光纖傳感信號(hào)進(jìn)行頻譜圖構(gòu)建，對(duì)頻譜圖進(jìn)行幅度編碼與相位編碼，交叉連接交換信息，提高特征表示能力，準(zhǔn)確高效對(duì)光纖傳感信號(hào)進(jìn)行去噪與重構(gòu)；本發(fā)明采用基于頻率特性轉(zhuǎn)換的雙流特性融合編碼，獲取幅度的全局相關(guān)性與局部相關(guān)性，對(duì)相位進(jìn)行輕量級(jí)的精準(zhǔn)重構(gòu)，增加對(duì)低信噪比的處理能力，提高去噪效果；本發(fā)明設(shè)計(jì)分支獨(dú)立處理與信息共享機(jī)制實(shí)現(xiàn)特征的傳遞，獲得全面與詳細(xì)的特征表示，增強(qiáng)特征學(xué)習(xí)能力與信號(hào)處理準(zhǔn)確性，增加重構(gòu)信號(hào)的自然性與連貫性。

本發(fā)明授權(quán)一種智能化的光纖傳感信號(hào)噪聲抑制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種智能化的光纖傳感信號(hào)噪聲抑制方法，其特征在于：具體包括以下步驟：步驟S1：信號(hào)采集，采集光纖傳感信號(hào)，其中光纖傳感信號(hào)為時(shí)序信號(hào)；步驟S2：傅里葉變換，對(duì)光纖傳感信號(hào)進(jìn)行加窗處理并進(jìn)行傅里葉變換，得到頻譜圖；步驟S3：幅度編碼，對(duì)頻譜圖進(jìn)行兩層卷積激活處理，得到幅度編碼，其中第一層卷積激活包括一個(gè)卷積層Conv1×7和一個(gè)ReLU激活函數(shù)，第二層卷積激活包括一個(gè)卷積層Conv7×1和一個(gè)ReLU激活函數(shù)；步驟S4：相位編碼，對(duì)頻譜圖進(jìn)行兩層卷積處理，得到相位編碼，其中兩層卷積都為卷積層Conv5×3；步驟S5：基于頻率特性轉(zhuǎn)換的雙流特性融合編碼，對(duì)幅度編碼與相位編碼進(jìn)行基于頻率特性轉(zhuǎn)換的雙流特性融合編碼，得到去噪編碼，具體包括以下步驟：步驟S51：基于注意力機(jī)制的頻率特性轉(zhuǎn)換，對(duì)幅度編碼進(jìn)行基于注意力機(jī)制的頻率特性轉(zhuǎn)換，得到優(yōu)化幅度編碼，具體包括以下步驟：步驟S511：對(duì)幅度編碼進(jìn)行兩層的重塑卷積處理，得到中間參數(shù)，每層重塑卷積操作依次包括卷積與Reshape函數(shù)處理： ；式中，代表幅度編碼，代表卷積處理，其后續(xù)數(shù)字為卷積處理次序標(biāo)識(shí)，代表Reshape函數(shù)處理，為中間參數(shù)；步驟S512：特征融合，將中間參數(shù)與幅度編碼進(jìn)行元素級(jí)乘法，并進(jìn)行全連接層處理，得到幅度融合特征： ；式中，代表元素級(jí)乘法，代表全連接層處理，代表幅度融合特征；步驟S513：注意力機(jī)制處理，將幅度融合特征與幅度編碼進(jìn)行元素級(jí)加法，并進(jìn)行卷積與激活處理，得到初步優(yōu)化幅度編碼： ；式中，代表行元素級(jí)加法，代表激活函數(shù)，代表初步優(yōu)化幅度編碼；步驟S514：對(duì)初步優(yōu)化幅度編碼卷積處理，并進(jìn)行兩層卷積激活處理，得到次級(jí)優(yōu)化幅度編碼： ； ；式中，代表次級(jí)優(yōu)化幅度編碼，為中間參數(shù)；步驟S515：對(duì)次級(jí)優(yōu)化幅度編碼進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理與激活處理，以次級(jí)優(yōu)化幅度編碼作為輸入，重復(fù)步驟S511-步驟S513，得到優(yōu)化幅度編碼： ；式中，為步驟S511-步驟S513處理的縮寫，代表標(biāo)準(zhǔn)化處理，代表優(yōu)化幅度編碼；步驟S52：輕量級(jí)相位編碼優(yōu)化，對(duì)相位編碼進(jìn)行兩層的層歸一化與卷積處理，得到輕量級(jí)相位編碼： ； ；式中，代表層歸一化處理，代表卷積處理，其后續(xù)數(shù)字為卷積處理次序標(biāo)識(shí)，為一個(gè)中間參數(shù)，代表輕量級(jí)相位編碼，代表相位編碼；步驟S53：雙流信息共享，采用元素級(jí)乘法與Tanh激活對(duì)優(yōu)化幅度編碼與輕量級(jí)相位編碼進(jìn)行信息共享，得到雙流優(yōu)化幅度編碼與雙流優(yōu)化相位編碼： ； ；式中，代表Tanh激活函數(shù)處理，代表雙流優(yōu)化幅度編碼，代表雙流優(yōu)化相位編碼；步驟S54：分流解碼，對(duì)雙流優(yōu)化幅度編碼與雙流優(yōu)化相位編碼進(jìn)行分流解碼，得到幅度解碼與相位解碼： ； ； ； ； ；式中，代表Sigmoid激活函數(shù)處理，代表全連接層處理，代表ReLU激活函數(shù)處理，、和為中間參數(shù)，代表幅度解碼，代表幅度歸一化處理，代表相位解碼；步驟S55：頻譜特征提取，對(duì)頻譜圖進(jìn)行頻譜特征提取，得到頻譜特征；步驟S56：分流特征融合，采用元素級(jí)乘法與Reshape函數(shù)將頻譜特征與幅度解碼進(jìn)行融合，得到頻譜幅度特征，采用元素級(jí)乘法將頻譜幅度特征與相位解碼進(jìn)行融合，得到去噪編碼： ；式中，代表去噪編碼；步驟S6：信號(hào)重構(gòu)，對(duì)去噪編碼進(jìn)行激活處理，得到重構(gòu)頻譜圖，對(duì)重構(gòu)頻譜圖進(jìn)行傅里葉變換的逆變換，得到重構(gòu)信號(hào)；步驟S7：損失計(jì)算與優(yōu)化，對(duì)重構(gòu)信號(hào)的真實(shí)去噪效果進(jìn)行損失評(píng)估與優(yōu)化。

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