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龍圖騰網恭喜廣東維杰物料自動化系統有限公司申請的專利用于氣力輸送系統的全流程監控與故障診斷方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119612191B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510171957.0，技術領域涉及：B65G53/66；該發明授權用于氣力輸送系統的全流程監控與故障診斷方法和系統是由曾力群;劉昆鵬;沈洪義設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于氣力輸送系統的全流程監控與故障診斷方法和系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種用于氣力輸送系統的全流程監控與故障診斷方法和系統。該方法包括：采集氣力輸送系統的多源監測數據；對多源監測數據進行處理，得到標準化的監測數據；基于歷史運行數據構建訓練集，訓練預先構建的深度學習模型，得到系統狀態評估模型；基于所述系統狀態評估模型、所述多源監測數據，采用系統狀態向量算法，生成差分平面度指標；根據所述差分平面度指標，設計k歸納控制算法，生成針對所述氣力輸送系統的引風機轉速和分料閥開度的控制參數；構建具有自適應安全邊界的干擾觀測器，基于所述控制參數對所述氣力輸送系統進行控制。該方法通過深度學習和智能控制相結合的方式，實現了氣力輸送系統的智能監控和安全控制,提高了系統運行效率和可靠性。

本發明授權用于氣力輸送系統的全流程監控與故障診斷方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種用于氣力輸送系統的全流程監控與故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括：采集氣力輸送系統的多源監測數據；對所述多源監測數據進行處理，得到標準化的監測數據；基于所述氣力輸送系統的歷史運行數據構建訓練集，訓練預先構建的深度學習模型，得到系統狀態評估模型，其中所述深度學習模型包括與所述氣力輸送系統的運輸參數相對應的輸入層、用于提取特征的多個隱藏層和用于輸出評估結果的輸出層；基于所述系統狀態評估模型、所述多源監測數據，采用系統狀態向量算法，生成差分平面度指標，所述差分平面度指標用于表征系統狀態變化特征；根據所述差分平面度指標，設計k歸納控制算法，生成針對所述氣力輸送系統的引風機轉速和分料閥開度的控制參數；構建具有自適應安全邊界的干擾觀測器，基于所述控制參數對所述氣力輸送系統進行控制；其中，所述根據所述差分平面度指標，設計k歸納控制算法，生成針對所述氣力輸送系統的引風機轉速和分料閥開度的控制參數，包括：基于所述差分平面度指標，構建李雅普諾夫函數形式的系統控制目標函數，所述系統控制目標函數包括： ，其中，p*為預設壓力、v*為預設輸送速度，vt表示輸送速度，pt表示輸送壓力；根據所述控制目標函數，設計包含比例項和積分項的控制律，所述控制律采用如下形式： ， ，其中，k1為第一控制增益參數、k2為第二控制增益參數、k3為第三控制增益參數，k4為第四控制增益參數，u1t是引風機轉速的控制輸入，u2t是分料閥開度的控制輸入；基于李雅普諾夫穩定性理論確定所述引風機的轉速和所述分料閥開度的調節速度的控制參數范圍。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東維杰物料自動化系統有限公司，其通訊地址為：523000 廣東省東莞市松山湖高新技術產業開發區科技十路4號國際金融孵化中心41號研發樓A座二層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。