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龍圖騰網恭喜廣東精冷源建設有限公司申請的專利換熱模組的AI節能控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119665511B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510183357.6，技術領域涉及：F25B49/02；該發明授權換熱模組的AI節能控制方法及系統是由謝鋒;朱代合;謝必華;謝洪梅;王婭;周艷;徐敏;王紫怡;吳全圣;趙小健設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本換熱模組的AI節能控制方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及散熱技術領域，提供了換熱模組的AI節能控制方法及系統。所述換熱模組用于為空調的壓縮機散熱，該方法包括在所述空調運行的過程中，實時獲取所述空調的運行參數信息和運行環境的環境參數信息，并將所述運行參數信息和所述環境參數信息輸入目標冷卻液流速預測模型，得到冷卻液流速預測值，及基于所述冷卻液流速預測值控制所述換熱模組內的冷卻液流速。該方法通過引入人工智能技術提供了一種智能、高效、節能的換熱模組控制方法，不僅提升了冷卻效率和系統穩定性，降低了能耗和維護成本，還顯著增強了空調的整體性能和用戶體驗，具有廣泛的應用前景和顯著的技術優勢。

本發明授權換熱模組的AI節能控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種換熱模組的AI節能控制方法，其特征在于，所述換熱模組用于為空調的壓縮機散熱，所述方法包括：獲取所述空調的運行參數閾值區間信息、所述空調的運行環境的環境參數閾值區間信息；其中，所述運行參數閾值區間信息包括多個運行參數的參數閾值區間，所述環境參數閾值區間信息包括多個環境參數的參數閾值區間；基于所述運行參數閾值區間信息、所述環境參數閾值區間信息構建訓練數據集；所述訓練數據集包括多個匹配關系，所述匹配關系為運行狀態信息與冷卻液流速的匹配關系，所述運行狀態信息包括運行參數信息和環境參數信息；確定預設神經網絡模型的模型參數的數量，在所述訓練數據集中隨機提取所述數量的匹配關系，構成訓練集，并確定所述訓練數據集中除所述訓練集之外的匹配關系為驗證集；基于所述訓練集對預設神經網絡模型進行訓練，得到初始冷卻液流速預測模型；基于預設的遺傳優化算法，通過所述驗證集對所述初始冷卻液流速預測模型的模型參數進行優化，得到目標冷卻液流速預測模型；在所述空調運行的過程中，實時獲取所述空調的運行參數信息和運行環境的環境參數信息，并將所述運行參數信息和所述環境參數信息輸入所述目標冷卻液流速預測模型，得到冷卻液流速預測值，及基于所述冷卻液流速預測值控制所述換熱模組內的冷卻液流速；其中，所述基于所述運行參數閾值區間信息、所述環境參數閾值區間信息構建訓練數據集，包括：針對各個所述參數閾值區間，基于預設的步長在所述參數閾值區間中提取多個參數值，得到所述參數閾值區間對應的參數值集，所述參數值集包括所述參數閾值區間的端點值；對各個所述參數值集進行笛卡爾積運算，得到多個運行狀態信息；所述運行狀態信息包括運行參數信息和環境參數信息；針對各個所述運行狀態信息，獲取所述運行狀態信息對應的冷卻液流速，并構建所述運行狀態信息與所述冷卻液流速之間的匹配關系；各個所述匹配關系組成所述訓練數據集。

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