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龍圖騰網恭喜復旦大學申請的專利基于描述模板的自然語言需求的檢測分析方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114115810B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202010868258.9，技術領域涉及：G06F8/10；該發(fā)明授權基于描述模板的自然語言需求的檢測分析方法是由楊衛(wèi)東;蔡喁設計研發(fā)完成，并于2020-08-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于描述模板的自然語言需求的檢測分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于自然語言的語義表達領域，具體涉及一種對自然語言需求進行符合性檢測的技術。針對機載領域的需求自然語言，提出對自然語言需求進行符合性檢測的技術，包含兩個方法：模板的符合性檢測方法和搭配符合性檢測方法。實驗表明本方法對自然語言需求中的模板符合性問題以及元素搭配合理性問題進行輔助檢測能夠有效的發(fā)現(xiàn)大部分的上述常見需求描述缺陷。上述方法能有效的在工程實際需求大量條目中定位潛在的缺陷，從而極大的減少此類活動對人工主觀閱讀和評審的依賴。同時，在較大規(guī)模真實項目需求案例的基礎上運行元素提取和符合性檢測算法的結果也進一步驗證了這兩種方法在真實民用飛機適航符合性檢查場景下的有效性。

本發(fā)明授權基于描述模板的自然語言需求的檢測分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于描述模板的自然語言需求的檢測分析方法，用于將分析人員對自然語言與一定模板要求不符合的描述需求文本至少針對提取出多個元素和該元素相應的模式結構進行檢查，其中元素包含操作對象、Shall、操作、操作屬性、條件關聯(lián)、條件對象、判定、條件屬性以及條件組合，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，將輸入的與模板要求不符合的描述需求，根據(jù)基于條件隨機場實體識別的語法分析和該語法分析的元素提取算法來抽取出需求描述條目中的各項元素和所述元素的模式結構；步驟2，根據(jù)除去條件從句的需求描述中主句的元素抽取結果，針對操作對象、Shall、操作、操作屬性的取值情況，形成所述主句相應的元素掩碼；步驟3，根據(jù)所述需求描述條目中所述條件從句的元素抽取結果，針對抽取元素的取值情況，形成所述條件從句相應的所述元素掩碼；步驟4，根據(jù)預設的合理條件的元素掩碼分別與所述主句的所述元素掩碼和所述條件從句的所述元素掩碼進行相應的對比，并根據(jù)相應的對比結果分別反饋各自的不合理情況的提示信息；步驟5，根據(jù)元素模型中每一所述需求描述條目，檢查條件對象、操作對象以及是否在詞表的Name域內，根據(jù)具體情況反饋所述提示信息；針對檢查所述操作對象為“FIGURE”、“STRING”、“ENUM”的可能出現(xiàn)的不合理情況給予對應的措施，具體包含以下子步驟：步驟5-1，當檢查所述條件對象和所述操作對象存在且所述操作對象類型為“FIGURE”、“ENUM”以及“STRING”其中之一時，則檢查該需求描述條目中是否有與之關聯(lián)的條件屬性或者操作屬性，沒有則反饋提示信息；步驟5-2，在通過步驟5-1的檢查之后，當所述操作對象類型為“ENUM”時，則由此檢查所對應的條件屬性或操作屬性是否在該操作對象的詞表Value域內，沒有則反饋提示信息。

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