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恭喜中移(成都)信息通信科技有限公司;中國移動通信集團有限公司楊了獲國家專利權

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中移(成都)信息通信科技有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利基于細胞分類模型分類細胞的方法、裝置及設備獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN114202494B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202010899451.9,技術領域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權基于細胞分類模型分類細胞的方法、裝置及設備是由楊了;楊適睿;唐明軒;左東奇;唐曉霽設計研發(fā)完成,并于2020-08-31向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

基于細胞分類模型分類細胞的方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本申請實施例提供了一種基于細胞分類模型分類細胞的方法、裝置及設備,該基于細胞分類模型分類細胞的方法包括:獲取目標細胞圖像;將目標細胞圖像輸入第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取,輸出多個第一粗分類特征;將多個第一粗分類特征與目標細胞圖像輸入拼接層進行特征拼接,輸出拼接特征;將拼接特征輸入第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取,輸出多個精分類特征;將多個精分類特征輸入第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取,輸出多個第二粗分類特征,多個第二粗分類特征包括目標粗分類特征,目標粗分類特征標識有目標細胞圖像的粗分類結果;本申請實施例能夠解決現(xiàn)有的腫瘤細胞分類模型對細胞分類精度較低的問題。

本發(fā)明授權基于細胞分類模型分類細胞的方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于細胞分類模型分類細胞的方法,其特征在于,所述細胞分類模型包括,級聯(lián)的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、拼接層和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡;所述方法包括:獲取目標細胞圖像;將所述目標細胞圖像輸入所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取,輸出多個第一粗分類特征;將所述多個第一粗分類特征與所述目標細胞圖像輸入所述拼接層進行特征拼接,輸出拼接特征;將所述拼接特征輸入所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取,輸出多個精分類特征,所述多個精分類特征包括目標精分類特征,所述目標精分類特征標識有所述目標細胞圖像的精分類結果;將所述多個精分類特征輸入所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取,輸出多個第二粗分類特征,所述多個第二粗分類特征包括目標粗分類特征,所述目標粗分類特征標識有所述目標細胞圖像的粗分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中移(成都)信息通信科技有限公司;中國移動通信集團有限公司,其通訊地址為:610041 四川省成都市中國(四川)自由貿(mào)易試驗區(qū)成都高新區(qū)交子大道575號J座6樓;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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