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中山大學(xué);廣州文遠(yuǎn)知行科技有限公司王錦萍獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉中山大學(xué);廣州文遠(yuǎn)知行科技有限公司申請的專利一種特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合分類方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114187526B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111349899.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/13;該發(fā)明授權(quán)一種特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合分類方法及系統(tǒng)是由王錦萍;李軍;譚曉軍;石艷麗;孫子文;王一煒設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-11-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合分類方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合分類方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取高光譜圖像和激光雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到訓(xùn)練集;基于訓(xùn)練集對預(yù)設(shè)的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練完備的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò);獲取待測圖像并基于訓(xùn)練完備的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)對待測圖像進(jìn)行分類,得到圖像分類結(jié)果。該系統(tǒng)包括:預(yù)處理部分、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練部分和任務(wù)分類部分。通過使用本發(fā)明,可以充分挖掘不同信息源數(shù)據(jù)的特征互補(bǔ)性,兼容多種數(shù)據(jù)源類型的特征數(shù)據(jù)融合,具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于多源信息分類領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)一種特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合分類方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合分類方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取高光譜圖像和激光雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到訓(xùn)練集;基于訓(xùn)練集對預(yù)設(shè)的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練完備的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò);所述特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)包括光譜-空間特征學(xué)習(xí)模塊、光譜-空間互相引導(dǎo)模塊和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分類模塊;獲取待測圖像并基于訓(xùn)練完備的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)對待測圖像進(jìn)行分類,得到圖像分類結(jié)果;所述基于訓(xùn)練集對預(yù)設(shè)的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練完備的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)這一步驟,其具體包括:基于光譜-空間特征學(xué)習(xí)模塊對高光譜圖像進(jìn)行Involution算子特征學(xué)習(xí)操作,對高光譜圖像和激光雷達(dá)圖像的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行融合,提取得到光譜特征信息和空間特征信息;基于光譜-空間互相引導(dǎo)模塊對光譜特征信息和空間特征信息進(jìn)行多尺度特征提取,得到低層特征、中層特征和高層特征;基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分類模塊將低層特征、中層特征和高層特征按權(quán)重計(jì)算概率分類,得到訓(xùn)練分類結(jié)果;根據(jù)訓(xùn)練分類結(jié)果和真實(shí)標(biāo)簽調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù),得到訓(xùn)練完備的特征自適應(yīng)互引導(dǎo)的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)。

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