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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東省科學(xué)院廣州地理研究所申請(qǐng)的專利基于遙感圖像的熱點(diǎn)區(qū)識(shí)別方法、裝置以及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114120143B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111416413.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/13；該發(fā)明授權(quán)基于遙感圖像的熱點(diǎn)區(qū)識(shí)別方法、裝置以及設(shè)備是由賈凱;王重洋;姜浩;陳水森設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于遙感圖像的熱點(diǎn)區(qū)識(shí)別方法、裝置以及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，特別涉及一種基于遙感圖像的熱點(diǎn)區(qū)識(shí)別方法，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)集，根據(jù)遙感圖像數(shù)據(jù)集中的遙感圖像的時(shí)間點(diǎn)，獲取遙感圖像數(shù)據(jù)集的時(shí)間序列；根據(jù)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法，對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分解，獲取遙感圖像數(shù)據(jù)集的IMF子序列；根據(jù)IMF子序列以及熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算算法，獲取遙感圖像中單個(gè)像元的熱點(diǎn)指數(shù)；獲取遙感圖像的空間權(quán)重參數(shù)，根據(jù)熱點(diǎn)指數(shù)以及空間權(quán)重參數(shù)，獲取目標(biāo)區(qū)域的熱點(diǎn)區(qū)；響應(yīng)于熱點(diǎn)區(qū)顯示指令，熱點(diǎn)區(qū)顯示指令包括待識(shí)別區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)集，獲取電子地圖數(shù)據(jù)，根據(jù)待識(shí)別區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)集，獲取待識(shí)別區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)區(qū)，在電子地圖數(shù)據(jù)上進(jìn)行熱點(diǎn)區(qū)的顯示以及標(biāo)注。

本發(fā)明授權(quán)基于遙感圖像的熱點(diǎn)區(qū)識(shí)別方法、裝置以及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于遙感圖像的熱點(diǎn)區(qū)識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)集，根據(jù)所述遙感圖像數(shù)據(jù)集中的遙感圖像的時(shí)間點(diǎn)，獲取所述遙感圖像數(shù)據(jù)集的時(shí)間序列；根據(jù)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法，對(duì)所述時(shí)間序列進(jìn)行分解，獲取所述遙感圖像數(shù)據(jù)集的目標(biāo)序列，其中，所述目標(biāo)序列包括IMF子序列；根據(jù)所述IMF子序列以及熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算算法，獲取所述遙感圖像中單個(gè)像元的熱點(diǎn)指數(shù)；獲取所述遙感圖像的空間權(quán)重參數(shù)，根據(jù)所述熱點(diǎn)指數(shù)、空間權(quán)重參數(shù)以及安瑟倫局部莫蘭指數(shù)計(jì)算算法，獲取所述遙感圖像中單個(gè)像元的安瑟倫局部莫蘭指數(shù)，其中，所述安瑟倫局部莫蘭指數(shù)計(jì)算算法包括函數(shù)f1～f2，具體如下： 式中，i和j分別表示遙感圖像的像元的i位置以及j位置，Ii為安瑟倫局部莫蘭指數(shù)，Ih為熱點(diǎn)指數(shù)，Ihi表示i位置的熱點(diǎn)指數(shù)，表示所述遙感圖像中所有像元的熱點(diǎn)指數(shù)的平均值，wi,j為i位置和j位置的空間權(quán)重參數(shù)，n為所述遙感圖像的總像元數(shù)量，Li為第一中間變量；根據(jù)所述熱點(diǎn)指數(shù)、安瑟倫局部莫蘭指數(shù)以及空間權(quán)重參數(shù)，對(duì)所述熱點(diǎn)區(qū)進(jìn)行聚類分析，獲取所述熱點(diǎn)區(qū)的聚類類型，獲取所述目標(biāo)區(qū)域的熱點(diǎn)區(qū)；響應(yīng)于熱點(diǎn)區(qū)顯示指令，所述熱點(diǎn)區(qū)顯示指令包括待識(shí)別區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)集，獲取電子地圖數(shù)據(jù)，根據(jù)所述待識(shí)別區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)集，獲取所述待識(shí)別區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)區(qū)，并在所述電子地圖數(shù)據(jù)上進(jìn)行所述熱點(diǎn)區(qū)的顯示以及標(biāo)注。

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