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龍圖騰網恭喜華潤數字科技有限公司申請的專利基于塔克分解的回轉窯狀態識別方法及其相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114078225B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111396193.3，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權基于塔克分解的回轉窯狀態識別方法及其相關設備是由劉雨桐;石強;熊嬌;王國勛;張興設計研發完成，并于2021-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于塔克分解的回轉窯狀態識別方法及其相關設備在說明書摘要公布了：本申請實施例屬于工業化互聯網技術領域，涉及一種基于塔克分解的回轉窯狀態識別方法及其相關設備，包括基于獲取的工藝參數構建對應各時間窗口的工藝組合數據，基于各時間窗口對應的窯況視頻構建燒成帶拼接圖像，通過工藝組合數據和燒成帶拼接圖像分別訓練初始全卷積模型和初始殘差神經模型，獲得全卷積模型和殘差神經模型；基于全卷積模型將工藝組合數據轉化為工藝特征數據，基于殘差神經模型將燒成帶拼接圖像轉化為圖像特征數據；獲取基于塔克分解的初始特征融合模型和初始長短期記憶模型，基于工藝特征數據和圖像特征數據訓練初始特征融合模型和初始長短期記憶模型，獲得特征融合模型和長短期記憶模型。本申請提高對回轉窯狀態識別的準確性。

本發明授權基于塔克分解的回轉窯狀態識別方法及其相關設備在權利要求書中公布了：1.一種基于塔克分解的回轉窯狀態識別方法，其特征在于，包括下述步驟：根據預設的時間窗口獲取對應的工藝參數和窯況視頻，基于所述工藝參數構建對應各時間窗口的工藝組合數據，基于各時間窗口對應的所述窯況視頻構建對應的燒成帶拼接圖像，并通過所有所述工藝組合數據和所有所述燒成帶拼接圖像分別訓練預設的初始全卷積模型和初始殘差神經模型，獲得全卷積模型和殘差神經模型；基于所述全卷積模型對所述工藝組合數據進行特征提取操作，獲得工藝特征數據，并基于所述殘差神經模型對所述燒成帶拼接圖像進行特征提取操作，獲得圖像特征數據；獲取預設的基于塔克分解的初始特征融合模型和預設的初始長短期記憶模型，基于所述工藝特征數據和所述圖像特征數據訓練所述初始特征融合模型和所述初始長短期記憶模型，獲得特征融合模型和長短期記憶模型；實時獲取目標工藝參數和目標燒成帶圖像，根據所述全卷積模型和所述殘差神經模型分別對所述目標工藝參數和所述目標燒成帶圖像進行特征提取操作，分別獲得目標工藝特征數據和目標圖像特征數據，并將所述目標工藝特征數據和所述目標圖像特征數據依次輸入至所述特征融合模型和長短期記憶模型中，獲得目標窯況類別；所述基于所述全卷積模型對所述工藝組合數據進行特征提取操作，獲得工藝特征數據，并基于所述殘差神經模型對所述燒成帶拼接圖像進行特征提取操作，獲得圖像特征數據的步驟包括：去除所述全卷積模型的全連接層，獲得參數特征提取模型，將所述工藝組合數據輸入至所述參數特征提取模型中，獲得所述工藝特征數據；去除所述殘差神經模型的全連接層，獲得圖像特征提取模型，將所述燒成帶拼接圖像輸入至所述圖像特征提取模型中，獲得所述圖像特征數據。

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