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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利用戶還款意向預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114066473B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111435253.8，技術領域涉及：G06Q20/40；該發明授權用戶還款意向預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由劉鍇靖設計研發完成，并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本用戶還款意向預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例屬于大數據技術領域，應用于智慧社區領域中，涉及一種用戶還款意向預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括若用戶貸款數據不屬于標準數據，對用戶貸款數據執行去除操作和補全操作，獲得初始用戶特征集；標準化處理初始用戶特征集，獲得目標用戶特征數據，對目標用戶特征數據進行關鍵特征提取操作和特征轉換操作，獲得初始訓練數據，基于目標用戶特征數據計算金融數據占比量，作為占比特征數據，基于初始訓練數據和占比特征數據生成目標訓練數據，訓練初始逾期分析模型，獲得目標逾期分析模型；接收待識別數據，輸入至目標逾期分析模型，獲得用戶還款意向。目標逾期分析模型可存儲于區塊鏈中。本申請提高預測用戶還款意向準確性。

本發明授權用戶還款意向預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用戶還款意向預測方法，其特征在于，包括下述步驟：接收用戶貸款特征集，檢查所述用戶貸款特征集的用戶貸款數據是否屬于標準數據，若否，則對所述用戶貸款數據執行去除操作和或補全操作，獲得初始用戶特征集；對所述初始用戶特征集的初始用戶特征數據進行標準化處理，獲得目標用戶特征數據，并對所述目標用戶特征數據進行關鍵特征提取操作，獲得關鍵特征數據，所述目標用戶特征數據包括基礎數據、主數據和副數據；基于預先配置的映射關系對所述關鍵特征數據進行特征轉換操作，獲得初始訓練數據，并基于所述目標用戶特征數據計算多種預先指定的金融數據的占比量，作為占比特征數據，基于所述初始訓練數據和所述占比特征數據生成目標訓練數據，并通過所述目標訓練數據訓練預設初始逾期分析模型，獲得目標逾期分析模型；接收待識別數據，將所述待識別數據輸入至所述目標逾期分析模型中，獲得輸出的用戶還款意向；其中，所述對所述目標用戶特征數據進行關鍵特征提取操作，獲得關鍵特征數據的步驟，具體包括：基于熱力圖生成函數將所述目標用戶特征數據轉換為用戶熱力圖；通過所述用戶熱力圖確定與所述主數據相關性大于相關性閾值的副數據，作為相關性數據；將所述相關性數據、所述主數據和所述基礎數據作為所述關鍵特征數據；其中，所述基于所述目標用戶特征數據計算多種預先指定的金融數據的占比量，作為占比特征數據的步驟，具體包括：基于所述目標用戶特征數據計算其中的各種借記卡所占的比例、各種貸記卡所占的比例、各種銀行卡所占的比例、失敗還款筆數占比，失敗申請貸款的占比，作為占比特征數據。

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