羅普特科技集團(tuán)股份有限公司;羅普特(廈門)系統(tǒng)集成有限公司林麗真獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉羅普特科技集團(tuán)股份有限公司;羅普特(廈門)系統(tǒng)集成有限公司申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的海面目標(biāo)檢測與識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114140680B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111476925.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的海面目標(biāo)檢測與識別方法及系統(tǒng)是由林麗真;彭鷺斌;江文濤;林育良設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-12-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于深度學(xué)習(xí)的海面目標(biāo)檢測與識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┝艘环N基于深度學(xué)習(xí)的海面目標(biāo)檢測與識別方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取多張圖片作為原始圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行邊框和類別標(biāo)注;對原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強,新生成的圖片與采集圖片作為訓(xùn)練圖片;特征提取網(wǎng)絡(luò)Darknet53中部分卷積處理層修改為Inception模塊和ResNet模塊,利用修改后的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取訓(xùn)練圖片的特征圖;將特征圖送入多尺度檢測網(wǎng)絡(luò)中,在特征圖上生成不同尺度、不同寬高比的預(yù)測框擬合圖片中的待測目標(biāo),多尺度檢測網(wǎng)絡(luò)包括有至少四個檢測尺度;采用NMS對預(yù)測框進(jìn)行多余預(yù)測框剔除得到待測目標(biāo)的唯一標(biāo)識框;對修改后的特征提取網(wǎng)絡(luò)、多尺度檢測網(wǎng)絡(luò)以及NMS的整個模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練,最終輸出整個模型。有效提高對小目標(biāo)的檢測率、減少漏檢現(xiàn)象。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的海面目標(biāo)檢測與識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學(xué)習(xí)的海面目標(biāo)檢測與識別方法,其特征在于,包括以下步驟:S110、獲取多張圖片,作為原始圖像數(shù)據(jù),對原始圖像數(shù)據(jù)中的檢測目標(biāo)進(jìn)行邊框和類別的標(biāo)注;S120、對所述原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強操作,將新生成的圖片與步驟S110中采集到的圖片一起作為訓(xùn)練圖片;S130、將特征提取網(wǎng)絡(luò)Darknet53中部分卷積處理層修改為Inception模塊和ResNet模塊,并利用修改后的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取所述訓(xùn)練圖片的特征圖;S140、將步驟S130提取的特征圖送入多尺度檢測網(wǎng)絡(luò)中,在所述特征圖上生成不同尺度、不同寬高比的預(yù)測框來擬合圖片中的待測目標(biāo),其中,所述多尺度檢測網(wǎng)絡(luò)包括有至少四個檢測尺度;S150、采用非極大值抑制NMS對所述預(yù)測框進(jìn)行多余預(yù)測框剔除,得到待測目標(biāo)的唯一標(biāo)識框;以及S160、重復(fù)步驟S130-S150對包括所述修改后的特征提取網(wǎng)絡(luò)、多尺度檢測網(wǎng)絡(luò)以及非極大值抑制NMS的整個模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練,最終輸出整個模型。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人羅普特科技集團(tuán)股份有限公司;羅普特(廈門)系統(tǒng)集成有限公司,其通訊地址為:361000 福建省廈門市思明區(qū)軟件園二期望海路59號102單元;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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